卡口数据集成平台的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 2.1 大数据处理技术发展现状 | 第13-14页 |
| 2.2 国内警用系统发展现状 | 第14-15页 |
| 2.3 海量数据存储技术 | 第15-16页 |
| 2.4 分布式存储系统 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 卡口数据集成平台需求分析 | 第18-23页 |
| 3.1 卡口数据现状 | 第18-19页 |
| 3.2 需求分析 | 第19-22页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第19-21页 |
| 3.2.2 非功能需求 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 卡口数据集成平台设计 | 第23-45页 |
| 4.1 卡口数据集成平台架构 | 第23-24页 |
| 4.2 存储体系架构 | 第24-26页 |
| 4.3 数据采集与预处理 | 第26-30页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第27页 |
| 4.3.2 卡口数据分析 | 第27-29页 |
| 4.3.3 数据清洗转换 | 第29-30页 |
| 4.4 数据写入 | 第30-36页 |
| 4.4.1 数据缓存策略 | 第31-32页 |
| 4.4.2 多维数据构建 | 第32-33页 |
| 4.4.3 多级组播路由机制 | 第33-35页 |
| 4.4.4 全主控节点机制 | 第35-36页 |
| 4.5 数据检索 | 第36-39页 |
| 4.5.1 数据检索流程 | 第36-38页 |
| 4.5.2 异常容错机制 | 第38-39页 |
| 4.6 可用性策略 | 第39-44页 |
| 4.6.1 节点检测 | 第39-42页 |
| 4.6.2 数据备份 | 第42-43页 |
| 4.6.3 数据恢复 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 卡口数据集成平台实现 | 第45-56页 |
| 5.1 数据的采集与预处理实现 | 第45-48页 |
| 5.1.1 数据采集 | 第46-47页 |
| 5.1.2 数据清洗 | 第47-48页 |
| 5.2 数据写实现 | 第48-50页 |
| 5.3 数据检索实现 | 第50-51页 |
| 5.4 数据可用性实现 | 第51-54页 |
| 5.4.1 节点检测 | 第52页 |
| 5.4.2 数据备份 | 第52-53页 |
| 5.4.3 数据恢复 | 第53-54页 |
| 5.5 数据服务接口实现 | 第54-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 测试与结果分析 | 第56-70页 |
| 6.1 测试环境 | 第56-57页 |
| 6.1.1 实施架构 | 第56-57页 |
| 6.1.2 测试数据集 | 第57页 |
| 6.2 功能性测试 | 第57-62页 |
| 6.2.1 数据采集与预处理 | 第58-59页 |
| 6.2.2 数据切分 | 第59-60页 |
| 6.2.3 数据写入 | 第60-61页 |
| 6.2.4 数据检索 | 第61-62页 |
| 6.3 非功能性测试 | 第62-68页 |
| 6.3.1 自动冗余 | 第62-64页 |
| 6.3.2 离线数据自动备份和恢复 | 第64-66页 |
| 6.3.3 性能测试 | 第66-67页 |
| 6.3.4 扩展性测试 | 第67-68页 |
| 6.4 系统验证分析 | 第68-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-78页 |
