非接触式人机交互系统中控制手势识别技术及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 待研究的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 Kinect人机交互 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 非接触式人机交互应用流程 | 第14-15页 |
| 2.3 Kinect设备 | 第15-19页 |
| 2.4 “悬停”手势识别 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于类别不平衡学习的手势识别 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 GesCasc方法 | 第22-28页 |
| 3.3 实验 | 第28-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于迁移学习的模型自适应更新 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 PerGrab方法 | 第34-39页 |
| 4.3 实验 | 第39-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 PerControl的设计与实现 | 第45-54页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 WPF框架 | 第45-47页 |
| 5.3 设计模式 | 第47-48页 |
| 5.4 系统介绍 | 第48-49页 |
| 5.5 功能模块的介绍 | 第49-52页 |
| 5.6 小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
