分布式电源配置优化分析及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究背景以及意义 | 第9页 |
| 1.2 分布式发电 | 第9-18页 |
| 1.2.1 风力发电 | 第9-13页 |
| 1.2.2 太阳能光伏发电 | 第13-16页 |
| 1.2.3 储能系统 | 第16-18页 |
| 1.3 分布式电源容量配置优化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作以及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 2.分布式电源并网规划数学模型 | 第21-29页 |
| 2.1 分布式电源对配电网的影响 | 第21-22页 |
| 2.1.1 分布式电源对电能质量的影响 | 第21页 |
| 2.1.2 分布式电源对系统保护的影响 | 第21-22页 |
| 2.1.3 分布式电源对网络损耗的影响 | 第22页 |
| 2.2 分布式发电技术对配电网规划的影响 | 第22-23页 |
| 2.3 分布式电源并网规划数学模型建立 | 第23-27页 |
| 2.3.1 分布式电源成本 | 第23-24页 |
| 2.3.2 购售电成本 | 第24-25页 |
| 2.3.3 停电损失成本 | 第25页 |
| 2.3.4 可再生能源发电补贴 | 第25页 |
| 2.3.5 目标函数 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3.基于蚁群算法的配置优化博弈模型 | 第29-41页 |
| 3.1 博弈论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 博弈概念 | 第29页 |
| 3.1.2 博弈基本要素 | 第29页 |
| 3.1.3 博弈分类 | 第29-30页 |
| 3.1.4 纳什均衡 | 第30-31页 |
| 3.2 博弈模型建立 | 第31-32页 |
| 3.2.1 非合作博弈模型 | 第31页 |
| 3.2.2 合作博弈模型 | 第31-32页 |
| 3.3 改进蚁群算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 蚁群算法简介 | 第32-33页 |
| 3.3.2 蚁群算法改进 | 第33-35页 |
| 3.3.3 蚁群算法仿真实验分析 | 第35-39页 |
| 3.4 合作博弈收益分配 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4.分布式电源配置优化实例分析 | 第41-57页 |
| 4.1 实例数据 | 第41-43页 |
| 4.2 并网模式下分布式电源配置优化方案 | 第43-46页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第43页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 4.2.3 非合作博弈模型 | 第44-45页 |
| 4.2.4 合作博弈模型 | 第45-46页 |
| 4.3 博弈模型求解 | 第46-51页 |
| 4.3.1 设定均衡点初值 | 第46页 |
| 4.3.2 各博弈参与者独立进行优化决策 | 第46-50页 |
| 4.3.3 蚁群算法参数设置 | 第50-51页 |
| 4.4 博弈结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 非合作博弈结果 | 第51-52页 |
| 4.4.2 合作博弈结果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 不同博弈模式下结果分析 | 第53-54页 |
| 4.5 合作博弈收益分配 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 5.分布式电源配置优化软件设计与开发 | 第57-63页 |
| 5.1 配置优化软件分析 | 第57-60页 |
| 5.1.1 软件结构 | 第57-59页 |
| 5.1.2 软件流程 | 第59-60页 |
| 5.2 配置优化软件实现 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6.结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
