| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外参数预测以及故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 凝汽器真空故障分析 | 第14-23页 |
| 2.1 凝汽器简介 | 第14-15页 |
| 2.2 凝汽器真空度分析 | 第15-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于灰色理论的真空度预测模型 | 第23-37页 |
| 3.1 灰色系统理论 | 第23-24页 |
| 3.2 GM（1,1）模型介绍 | 第24-27页 |
| 3.3 新陈代谢 GM(1,1)预测模型 | 第27-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于 BP 神经网络的运行状态参数模型 | 第37-52页 |
| 4.1 神经网络理论 | 第37-38页 |
| 4.2 BP 神经网络算法及设计 | 第38-41页 |
| 4.3 BP 神经网络预测模型 | 第41-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于灰色-神经网络的参数预测 | 第52-59页 |
| 5.1 灰色预测模型与 BP 神经网络预测模型融合方法 | 第53-54页 |
| 5.2 基于灰色神经网络组合模型的趋势预测 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 全文展望 | 第60-61页 |
| 7 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |