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基于数据挖掘技术的高校图书管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 本课题的研究背景与意义第9-10页
    1.2 本课题的研究现状第10-13页
    1.3 本课题的研究内容第13-16页
第二章 基础理论及相关技术第16-27页
    2.1 C第16页
    2.2 B/S的架构第16-17页
    2.3 数据挖掘技术第17-23页
        2.3.1 关联规则分析第17-19页
        2.3.2 聚类分析第19-21页
        2.3.3 分类分析第21-23页
    2.4 个性化推荐技术第23-26页
        2.4.1 协同过滤推荐算法第23-24页
        2.4.2 基于关联规则的推荐算法第24-25页
        2.4.3 基于内容的个性化推荐算法第25-26页
        2.4.4 基于效用的个性化推荐算法第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 系统分析第27-44页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 需求分析第28-43页
        3.2.1 功能需求第30-40页
        3.2.2 性能需求第40-41页
        3.2.3 界面需求第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 总体设计第44-56页
    4.1 系统层设计第44-48页
        4.1.1 系统设计原则第44-45页
        4.1.2 系统设计目标第45-46页
        4.1.3 系统拓扑结构第46-47页
        4.1.4 体系结构设计第47-48页
    4.2 系统数据库设计第48-52页
        4.2.1 数据库逻辑设计第48-51页
        4.2.2 数据库物理设计第51-52页
    4.3 系统功能模块设计第52-55页
        4.3.1 系统管理模块第52-53页
        4.3.2 图书管理模块第53页
        4.3.3 个性化推荐模块第53-54页
        4.3.4 数据导出模块第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 系统实现第56-77页
    5.1 个性化推荐模块的实现和展示第56-65页
        5.1.1 个性化推荐模块的实现第56-64页
        5.1.2 个性化推荐模块的展示第64-65页
    5.2 系统主要功能的实现和展示第65-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第六章 系统测试第77-81页
    6.1 系统测试平台第77页
    6.2 系统测试项目第77-78页
    6.3 测试用例及步骤第78-80页
    6.4 本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页

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