摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论. | 第15-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 研究内容与贡献 | 第16-17页 |
1.3 论文结构及内容安排 | 第17-19页 |
第二章 全双工LTE数字自干扰抑制技术研究现状 | 第19-37页 |
2.1 LTE概述 | 第19-25页 |
2.1.1 LTE启动背景及发展现状 | 第19-20页 |
2.1.2 LTE需求与关键技术 | 第20-21页 |
2.1.3 LTE帧结构及下行时隙结构 | 第21-25页 |
2.2 全双工LTE研究现状 | 第25-30页 |
2.2.1 全双工LTE系统模型 | 第25-26页 |
2.2.2 全双工LTE研究成果 | 第26-28页 |
2.2.3 全双工LTE自干扰抑制研究现状 | 第28-30页 |
2.3 全双工LTE数字自干扰抑制研究现状 | 第30-36页 |
2.3.1 自干扰重建的自干扰抑制技术 | 第31-33页 |
2.3.2 自适应自干扰抑制技术 | 第33-35页 |
2.3.3 数字控制天线方向图 | 第35-36页 |
2.4 小结 | 第36-37页 |
第三章 全双工LTE中干扰信号重建的数字自干扰抑制 | 第37-47页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 仿真模型 | 第37-38页 |
3.3 关键技术分析 | 第38-42页 |
3.3.1 参考信号设计 | 第38-39页 |
3.3.2 自干扰信号信道估计 | 第39-41页 |
3.3.3 自干扰信号重建及抑制 | 第41-42页 |
3.4 仿真与验证 | 第42-46页 |
3.5 小结 | 第46-47页 |
第四章 全双工LTE中RLS数字自干扰抑制 | 第47-66页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 仿真模型 | 第47-49页 |
4.2.1 单天线仿真模型 | 第47-48页 |
4.2.2 双天线仿真模型 | 第48-49页 |
4.3 关键算法分析 | 第49-56页 |
4.3.1 最小二乘(LS)算法原理 | 第49-52页 |
4.3.2 递推LS(RLS)算法原理 | 第52-53页 |
4.3.3 RLS在自适应自干扰抑制中的应用 | 第53-56页 |
4.4 仿真与验证 | 第56-65页 |
4.4.1 影响RLS算法因素仿真 | 第56-57页 |
4.4.2 单天线模型仿真 | 第57-61页 |
4.4.3 双天线模型仿真 | 第61-65页 |
4.5 小结 | 第65-66页 |
第五章 全双工LTE中QRD-LS数字自干扰抑制 | 第66-90页 |
5.1 引言 | 第66页 |
5.2 仿真模型 | 第66-67页 |
5.2.1 单天线仿真模型 | 第66页 |
5.2.2 双天线仿真模型 | 第66-67页 |
5.3 关键算法分析 | 第67-81页 |
5.3.1 QRD-LS(QR分解最小二乘法)算法 | 第67-74页 |
5.3.2 Systolic阵列实现的QRD-LS算法原理 | 第74-78页 |
5.3.3 QRD-LS在自适应自干扰抑制中的应用 | 第78-81页 |
5.4 仿真与验证 | 第81-89页 |
5.4.1 影响QRD-LS算法因素仿真 | 第81页 |
5.4.2 单天线模型仿真 | 第81-85页 |
5.4.3 双天线模型仿真 | 第85-89页 |
5.5 小结 | 第89-90页 |
第六章 结束语 | 第90-92页 |
6.1 本文总结和主要贡献 | 第90页 |
6.2 下一步工作的建议 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
个人简历 | 第96-97页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第97-98页 |
学位论文评审后修改说明表 | 第98-99页 |
学位论文答辩后勘误修订说明表 | 第99-100页 |