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QC-LDPC码的优化设计及其解码器的硬件实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 数字通信系统第14-15页
        1.1.1 通信和数字通信系统简介第14-15页
        1.1.2 信道编码技术简介第15页
    1.2 LDPC码的发展史及研究现状第15-16页
    1.3 LDPC码解码器硬件实现的发展及研究现状第16-17页
    1.4 极化码简介第17页
    1.5 论文的主要工作及章节安排第17-19页
第二章 LDPC码分析第19-30页
    2.1 线性分组码原理第19-20页
    2.2 LDPC码原理分析第20-22页
        2.2.1 LDPC码的校验矩阵表示法第20-21页
        2.2.2 LDPC码的Tanner图表示法第21-22页
    2.3 LDPC码的编码算法分析第22-27页
        2.3.1 LDPC码的直接编码算法分析第22-24页
        2.3.2 LDPC码的部分迭代编码算法分析第24-27页
    2.4 LDPC码的应用第27-29页
        2.4.1 IEEE 802.16e标准中的LDPC码第27-28页
        2.4.2 DVB-S2标准中的LDPC码第28页
        2.4.3 LDPC码在其他领域的应用第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 QC-LDPC码的优化设计第30-44页
    3.1 QC-LDPC码的定义第30-32页
    3.2 QC-LDPC码消除短环的分析第32-37页
        3.2.1 消除四环的条件推导第32-33页
        3.2.2 消除六环的条件推导第33-35页
        3.2.3 消除短环的一般性条件及性能仿真分析第35-37页
    3.3 QC-LDPC码校验矩阵的构造方法研究第37-43页
        3.3.1 有限域的原理分析第37-40页
        3.3.2 有限域乘群法构造校验矩阵的过程探究第40-42页
        3.3.3 构造QC-LDPC码的校验矩阵及其性能分析第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 LDPC码的解码算法研究第44-65页
    4.1 概率域BP算法研究第44-49页
    4.2 对数域BP算法研究第49-51页
    4.3 最小和解码算法研究第51-52页
    4.4 归一化最小和算法研究第52-53页
    4.5 基于NMSA的分层解码算法研究第53-58页
    4.6 LDPC码解码算法的性能比较及分析第58-61页
        4.6.1 概率域BP算法与MSA算法的性能比较第58-59页
        4.6.2 MSA算法与NMSA算法的性能比较第59-61页
        4.6.3 分层解码算法与NMSA的性能比较第61页
    4.7 量化比特数的确定第61-64页
    4.8 本章小结第64-65页
第五章 QC-LDPC码解码器的硬件设计第65-84页
    5.1 基于“自顶向下”设计方法的FPGA设计流程第65-67页
    5.2 QC-LDPC码的分层解码器结构设计第67-68页
    5.3 QC-LDPC码解码器整体架构设计第68-69页
    5.4 解码器每个子模块的详细设计第69-83页
        5.4.1 输入缓冲模块第69-73页
        5.4.2 数据存储模块第73-75页
        5.4.3 校验变量节点处理模块第75-79页
        5.4.4 控制模块第79-81页
        5.4.5 信息校验模块第81-82页
        5.4.6 输出缓冲模块第82-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 QC-LDPC码解码器的FPGA综合结果与性能分析第84-88页
    6.1 解码器综合结果第84-85页
    6.2 解码器的仿真验证第85-86页
    6.3 解码器的性能分析第86-87页
    6.4 本章小结第87-88页
总结与展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第95页

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