| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景、研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关技术发展现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 文本情绪分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 文本情绪预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 文本情绪归因研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 文本情绪计算研究概述 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 文本情绪分析相关研究 | 第18-19页 |
| 2.3 文本情绪预测研究方法 | 第19-20页 |
| 2.4 文本情绪归因研究概述 | 第20-23页 |
| 2.5 文本因果关系自动分析相关研究 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 文本情绪归因语料库构建 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 文本情绪归因语料库的构建 | 第25-31页 |
| 3.2.1 情绪分类标注数据的获取及选择 | 第25-27页 |
| 3.2.2 情绪归因语料库的标注体系 | 第27-31页 |
| 3.3 文本情绪归因语料库的分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于规则的文本情绪归因方法研究 | 第34-57页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 文本情绪归因语言学线索词分析 | 第34-35页 |
| 4.3 基于规则优先级算法的文本情绪归因研究 | 第35-50页 |
| 4.3.1 文本情绪归因规则建立 | 第36-38页 |
| 4.3.2 文本情绪归因规则分析 | 第38-43页 |
| 4.3.3 基于规则优先级的文本情绪归因算法及实验分析 | 第43-50页 |
| 4.4 基于转换的错误驱动学习算法的文本情绪归因研究 | 第50-56页 |
| 4.4.1 基于转换的错误驱动学习算法 | 第51-54页 |
| 4.4.2 基于转换的错误驱动学习实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于统计模型的文本情绪归因研究 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 基于分类模型的文本情绪归因研究 | 第57-61页 |
| 5.2.1 基于分类模型的情绪文本情绪归因算法 | 第57-59页 |
| 5.2.2 基于分类模型的文本情绪归因实验结果及分析 | 第59-61页 |
| 5.3 基于序列标注模型的文本情绪归因研究 | 第61-64页 |
| 5.3.1 基于序列标注模型的文本情绪归因算法 | 第62页 |
| 5.3.2 基于序列标注模型的文本情绪归因实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 5.4 结合主题模型的文本情绪归因研究 | 第64-68页 |
| 5.4.1 结合主题模型的文本情绪归因算法 | 第64-66页 |
| 5.4.2 结合主题模型的文本情绪归因实验结果及分析 | 第66-68页 |
| 5.5 文本情绪归因研究的实验对比 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
