| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 多源监控 | 第10页 |
| 1.1.2 告警相关性分析 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于规则的告警分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于事例推理的告警分析 | 第12页 |
| 1.2.3 基于模型推理的告警分析 | 第12页 |
| 1.2.4 基于编码的告警分析 | 第12-13页 |
| 1.2.5 基于贝叶斯网络的告警分析 | 第13页 |
| 1.2.6 基于模糊逻辑的告警分析 | 第13-14页 |
| 1.2.7 基于神经网络的告警分析 | 第14页 |
| 1.2.8 基于数据挖掘的告警分析 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究工作 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 告警相关性分析理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 告警相关性分析理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 告警相关性的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 告警相关性类型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 告警相关性分析的难点 | 第18-19页 |
| 2.2 告警数据特点及预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 告警数据特点 | 第19页 |
| 2.2.2 常用告警数据预处理方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 告警数据预处理模型 | 第20-22页 |
| 2.3 NetBeans IDE平台简介 | 第22页 |
| 2.4 java和C++关键容器 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 告警相关性分析算法研究 | 第24-40页 |
| 3.1 经典告警相关性分析算法 | 第24-31页 |
| 3.1.1 Apriori算法 | 第24-28页 |
| 3.1.2 FP-growth算法 | 第28-31页 |
| 3.2 Apriori和FP-growth算法对比 | 第31页 |
| 3.3 基于Apriori和fp-growth的改进算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 AprioriTid | 第31-32页 |
| 3.3.2 Apriori_En | 第32-33页 |
| 3.3.3 Apriori_c | 第33-34页 |
| 3.3.4 基于Fp-growth算法的改进 | 第34-35页 |
| 3.3.5 基于两种经典算法改进的总结 | 第35-36页 |
| 3.4 新的告警相关性分析算法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 基于模型的告警关联分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于聚类和相关度的告警关联分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 可视化告警关联分析算法 | 第38-39页 |
| 3.4.4 时间窗.的改进 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Apriori和FP-growth的改进及实验对比 | 第40-56页 |
| 4.1 基于Apriori的改进算法 | 第40-41页 |
| 4.2 Apriori工程实现 | 第41-44页 |
| 4.3 Apriori改进算法的工程实现 | 第44-45页 |
| 4.4 Fp-growth工程实现 | 第45-51页 |
| 4.4.1 工程实现中各个类的说明 | 第45-47页 |
| 4.4.2 详细流程说明 | 第47-51页 |
| 4.5 FP-growth算法实现改进 | 第51-53页 |
| 4.6 测试结果对比分析 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 告警数据采集平台---多源监控系统的设计与实现 | 第56-87页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第56-57页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第57-62页 |
| 5.2.1 功能需求 | 第57-60页 |
| 5.2.2 非功能需求 | 第60-62页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第62-78页 |
| 5.3.1 系统硬件平台设计与实现 | 第62-63页 |
| 5.3.2 系统开发平台及相关软件 | 第63页 |
| 5.3.3 系统核心模块设计与实现 | 第63-78页 |
| 5.3.3.1 数据获取模块 | 第64-68页 |
| 5.3.3.2 数据存储及处理 | 第68-71页 |
| 5.3.3.3 智能报警模块 | 第71-78页 |
| 5.4 系统测试 | 第78-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结束语 | 第87-89页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第87页 |
| 6.2 下一步工作 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
