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应用数据挖掘技术的血源管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
        1.3.1 数据挖掘技术应用现状第13页
        1.3.2 血源管理工作研究现状第13-14页
    1.4 数据挖掘技术在血源管理系统中的应用第14-16页
        1.4.1 血源管理系统现状第14页
        1.4.2 数据仓库在血源管理系统中的应用第14-15页
        1.4.3 血源管理系统中数据挖掘应用前景第15-16页
    1.5 研究内容与研究目标第16-17页
    1.6 可行性分析第17页
    1.7 论文结构第17-19页
2 血源管理系统相关技术介绍第19-27页
    2.1 数据仓库概述第19-21页
        2.1.1 数据仓库简介第19-20页
        2.1.2 数据仓库与数据库之间的关系第20-21页
        2.1.3 数据仓库的主要特点第21页
    2.2 数据挖掘技术概述第21-23页
        2.2.1 数据挖掘定义第21-22页
        2.2.2 数据挖掘的分类第22页
        2.2.3 数据挖掘的一般步骤第22-23页
    2.3 数据挖掘的几种关键技术介绍第23-24页
        2.3.1 统计分析方法第23页
        2.3.2 关联规则分析第23-24页
        2.3.3 决策树方法第24页
    2.4 数据挖掘的使用第24-26页
        2.4.1 关系数据库第25页
        2.4.2 事务数据库第25页
        2.4.3 面向对象数据库第25页
        2.4.4 对象-关系数据库第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 血源管理系统需求分析第27-34页
    3.1 系统总体需求第27-28页
        3.1.1 总体目标第27页
        3.1.2 系统主要操作步骤第27-28页
    3.2 功能性需求第28-32页
        3.2.1 系统登录第28-29页
        3.2.2 用户管理相关需求第29页
        3.2.3 数据采集相关需求第29-31页
        3.2.4 数据挖掘相关需求第31-32页
    3.3 非功能性需求第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 血源管理系统设计第34-47页
    4.1 总体架构设计第34-35页
    4.2 功能模块设计第35-40页
        4.2.1 系统登录第35-36页
        4.2.2 用户管理模块第36-37页
        4.2.3 数据采集模块第37-39页
        4.2.4 数据分析模块第39-40页
    4.3 数据仓库模型设计第40-43页
        4.3.1 数据仓库的数据模型第40-41页
        4.3.2 血源管理系统的数据仓库设计第41-43页
    4.4 数据库设计第43-46页
        4.4.1 献浆员信息表第43-44页
        4.4.2 体格检查表第44页
        4.4.3 原料血浆表第44-45页
        4.4.4 血样检测表第45页
        4.4.5 系统用户表第45-46页
    4.5 非功能性需求设计第46页
    4.6 本章小结第46-47页
5 血源管理系统实现第47-69页
    5.1 系统开发平台第47-48页
        5.1.1 ASP.NET简介第47页
        5.1.2 SQL简介第47-48页
    5.2 系统登录第48-49页
    5.3 用户管理模块的实现第49-53页
        5.3.1 添加用户第50-51页
        5.3.2 修改用户第51-52页
        5.3.3 删除用户第52页
        5.3.4 查询用户第52-53页
    5.4 数据采集模块的实现第53-58页
        5.4.1 档案管理第53-54页
        5.4.2 体格检查第54-55页
        5.4.3 血样检验第55-56页
        5.4.4 血浆采集第56-57页
        5.4.5 血浆查询第57-58页
    5.5 数据分析模块的实现第58-67页
        5.5.1 数据的收集与整理第58-62页
        5.5.2 创建挖掘结构第62-64页
        5.5.3 挖掘实现第64-67页
    5.6 其它需求的实现第67-68页
        5.6.1 安全性第67页
        5.6.2 可靠性第67页
        5.6.3 易用性第67-68页
    5.7 本章小结第68-69页
6 血源管理系统测试第69-78页
    6.1 测试概述第69-70页
        6.1.1 测试原则第69页
        6.1.2 测试方法第69-70页
        6.1.3 测试项目第70页
    6.2 测试策略第70-71页
    6.3 测试结果与分析第71-77页
        6.3.1 功能性测试第71-73页
        6.3.2 数据分析测试第73-76页
        6.3.3 非功能性测试第76-77页
    6.4 本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-80页
    7.1 总结第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83页

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