| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第8页 |
| 1.2 神经网络的发展和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 静态神经网络的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文各章内容 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-17页 |
| 2.1 神经网络模型介绍 | 第12-13页 |
| 2.2 稳定性的相关定义 | 第13-14页 |
| 2.3 LYAPUNOV稳定性定理 | 第14-15页 |
| 2.4 引理 | 第15-17页 |
| 第三章 变时滞静态神经网络的指数稳定性研究 | 第17-30页 |
| 3.1 模型与预备知识 | 第17-18页 |
| 3.2 主要结果 | 第18-28页 |
| 3.3 数值案例 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 具有扰动的静态神经网络耗散性分析 | 第30-36页 |
| 4.1 模型与预备知识 | 第30页 |
| 4.2 主要结果 | 第30-34页 |
| 4.3 数值案例 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第42-43页 |