| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 模态分析 | 第10页 |
| 1.3 环境激励和人工激励 | 第10-11页 |
| 1.4 模态参数识别主要方法研究现状与进展 | 第11-14页 |
| 1.4.1 时间序列法 | 第11页 |
| 1.4.2 NExT 法 | 第11-12页 |
| 1.4.3 ITD 法 | 第12页 |
| 1.4.4 随机子空间法(SSI) | 第12-13页 |
| 1.4.5 特征系统实现算法(ERA) | 第13页 |
| 1.4.6 经验模态分解法（EMD） | 第13页 |
| 1.4.7 最小二乘复指数法(LSCE) | 第13页 |
| 1.4.8 HHT 法 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作内容 | 第14-16页 |
| 2 基于改进 EMD 分解的模态参数辨识法 | 第16-48页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 基础理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 解析信号 | 第17-18页 |
| 2.2.2 瞬时频率 | 第18页 |
| 2.2.3 本征模态函数 | 第18-19页 |
| 2.3 EMD 算法的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.4 Hilbert 变换与模态参数辨识 | 第20-22页 |
| 2.5 EMD 方法的主要性质和问题 | 第22-27页 |
| 2.5.1 EMD 方法的主要性质 | 第22-25页 |
| 2.5.2 EMD 方法的主要问题 | 第25-27页 |
| 2.6 基于支持向量回归机的抑制端点效应的 EMD 方法 | 第27-31页 |
| 2.6.1 概述 | 第27-30页 |
| 2.6.2 数值仿真 | 第30-31页 |
| 2.7 基于 Hilbert 特性的 EMD 模态解混叠方法 | 第31-39页 |
| 2.7.1 模态混叠实例 | 第31-34页 |
| 2.7.2 基于 Hilbert 特性的 EMD 模态解混叠方法 | 第34-39页 |
| 2.8 基于四层钢框架实验的 HHT 法模态参数辨识 | 第39-47页 |
| 2.8.1 四层钢框架结构试验简介 | 第39页 |
| 2.8.2 框架结构试验模态参数辨识 | 第39-47页 |
| 2.9 小结 | 第47-48页 |
| 3 基于改进 NExT 的模态参数辨识法 | 第48-74页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 自然激励技术及其改进 | 第48-50页 |
| 3.2.1 NExT 法的基本原理 | 第48-49页 |
| 3.2.2 NExT 法的改进 | 第49-50页 |
| 3.3 模态参数的时域识别方法 | 第50-61页 |
| 3.3.1 ITD 法的基本理论 | 第50-52页 |
| 3.3.2 STD 法的基本理论 | 第52-53页 |
| 3.3.3 复指数法的基本理论 | 第53-56页 |
| 3.3.4 ARMA 时序法基本理论 | 第56-59页 |
| 3.3.5 ERA 法的基本理论 | 第59-61页 |
| 3.4 基于振动台试验的小震作用下结构模态参数辨识 | 第61-70页 |
| 3.4.1 振动台试验介绍 | 第62-63页 |
| 3.4.2 小震识别及其结果分析 | 第63-70页 |
| 3.5 基于振动台试验的大震作用下结构模态参数辨识 | 第70-73页 |
| 3.6 小结 | 第73-74页 |
| 4 结构模态参数辨识软件系统的研发 | 第74-96页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 软件系统的设计思想和主要任务 | 第74-75页 |
| 4.2.1 软件系统的设计思想 | 第74页 |
| 4.2.2 软件系统的主要任务 | 第74-75页 |
| 4.3 MATLAB 简介 | 第75-76页 |
| 4.4 可视化操作系统介绍 | 第76-85页 |
| 4.4.1 系统模块及流程介绍 | 第76-77页 |
| 4.4.2 系统启动界面 | 第77页 |
| 4.4.3 系统文件界面 | 第77-79页 |
| 4.4.4 几何数据界面 | 第79页 |
| 4.4.5 振动数据界面 | 第79-82页 |
| 4.4.6 处理分析界面 | 第82-83页 |
| 4.4.7 结果处理界面 | 第83-85页 |
| 4.5 软件系统数值验证 | 第85-95页 |
| 4.5.1 有限元模型及模态分析 | 第85-89页 |
| 4.5.2 有限元时程分析 | 第89-90页 |
| 4.5.3 基于软件系统的桥梁模态参数辨识 | 第90-95页 |
| 4.6 小结 | 第95-96页 |
| 5 总结与前景展望 | 第96-98页 |
| 5.1 总结 | 第96页 |
| 5.2 前景展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 附录 | 第106页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第106页 |
