微博情感词典的构建及其在微博情感分析中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微博的发展状况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第14-16页 |
| 2 情感分析相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 相关术语 | 第17-18页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第18-19页 |
| 2.3 特征提取 | 第19-20页 |
| 2.4 情感分类方法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 基于词典和规则相结合的方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于统计的方法 | 第21-25页 |
| 2.4.2.1 k-近邻方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2.2 条件随机场模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2.3 最大熵模型 | 第23页 |
| 2.4.2.4 支持向量机模型 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 微博情感词典及相关资源的构建 | 第26-42页 |
| 3.1 相关词典的构建 | 第26-34页 |
| 3.1.1 基础情感词典 | 第27页 |
| 3.1.2 表情符号情感词典 | 第27-28页 |
| 3.1.3 网络用词情感词典 | 第28-29页 |
| 3.1.4 程度副词词典 | 第29-31页 |
| 3.1.5 否定词词典 | 第31-32页 |
| 3.1.6 连词词典 | 第32-34页 |
| 3.2 基于句法结构模版的情感词典的扩展 | 第34-39页 |
| 3.2.1 构建句法结构模版 | 第34-37页 |
| 3.2.2 抽取候选情感词 | 第37-38页 |
| 3.2.3 情感词极性的判断 | 第38-39页 |
| 3.3 情感词的扩展 | 第39-40页 |
| 3.4 多义性情感词和隐含性情感句规则构建 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 微博情感词典在微博情感分析中的应用研究 | 第42-52页 |
| 4.1 微博的特点 | 第42页 |
| 4.2 实验语料 | 第42-43页 |
| 4.3 评价指标 | 第43-45页 |
| 4.4 基于微博情感词典和规则的方法 | 第45-46页 |
| 4.5 基于统计模型的方法 | 第46-49页 |
| 4.5.1 基于 ME 模型的分类 | 第48页 |
| 4.5.2 基于 SVM 模型的分类 | 第48-49页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第57页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
