中文文本自动分类技术的研究与改进
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 文本分类技术发展的趋势 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小节 | 第14-15页 |
| 2 中文文本分类相关理论及技术 | 第15-37页 |
| 2.1 文本分类的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 文本分类的类别体系 | 第16-17页 |
| 2.3 文本分类的主要流程 | 第17-18页 |
| 2.4 文本分类的预处理技术 | 第18-27页 |
| 2.4.1 网页文本解析 | 第18-20页 |
| 2.4.2 中文分词 | 第20-22页 |
| 2.4.3 特征选择 | 第22-25页 |
| 2.4.4 特征选择 | 第25-27页 |
| 2.5 文本分类算法 | 第27-34页 |
| 2.5.1 K近邻分类算法 | 第27-29页 |
| 2.5.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 SVM分类算法 | 第30-33页 |
| 2.5.4 分类算法的比较 | 第33-34页 |
| 2.6 分类结果评估标准 | 第34-35页 |
| 2.7 语料库和分类工具 | 第35-36页 |
| 2.8 本章小节 | 第36-37页 |
| 3 中文文本自动分类方案的设计 | 第37-42页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第37页 |
| 3.2 系统的功能分析 | 第37-38页 |
| 3.3 系统的性能目标 | 第38页 |
| 3.4 系统的开发运行环境 | 第38-39页 |
| 3.5 总体设计 | 第39-41页 |
| 3.5.1 系统的模块划分 | 第39-40页 |
| 3.5.2 系统的分类体系 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小节 | 第41-42页 |
| 4 主要功能模块的设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.1 语料获取模块 | 第42-43页 |
| 4.2 语料预处理模块 | 第43-45页 |
| 4.3 训练和分类模块 | 第45-46页 |
| 4.4 用户交互模块 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小节 | 第47-48页 |
| 5 文本自动分类系统的实现与实验分析 | 第48-55页 |
| 5.1 系统整体流程 | 第48页 |
| 5.2 系统的整体实现 | 第48-50页 |
| 5.3 实验与分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 实验数据准备 | 第50页 |
| 5.3.2 实验方案设计与结果分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小节 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 对本论文的总结 | 第55页 |
| 6.2 对未来工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
