| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题来源及背景意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 小电流接地系统故障定位的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 小电流接地系统单相接地故障过程分析 | 第12-18页 |
| 2.1 中性点不接地情况 | 第12-14页 |
| 2.2 中性点经消弧线圈接地情况 | 第14-17页 |
| 2.3 配电网小电流运行方式时单相接地故障的零序模型 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 MATLAB 仿真模型的搭建及仿真 | 第18-26页 |
| 3.1 仿真模型的建立 | 第18-19页 |
| 3.2 模型仿真 | 第19-25页 |
| 3.2.1 小电流接地系统仿真 | 第20-21页 |
| 3.2.2 不同接地情况对零序电流的影响 | 第21-23页 |
| 3.2.3 不同接地情况对特征量的影响 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 希尔伯特黄变换理论及其应用 | 第26-37页 |
| 4.1 常规非线性信号处理方法简介 | 第26-29页 |
| 4.1.1 短时傅立叶变换 | 第26-27页 |
| 4.1.2 小波变换法 | 第27-28页 |
| 4.1.3 Wigner-VIlle 分布 | 第28页 |
| 4.1.4 其它时频分析方法 | 第28-29页 |
| 4.2 希尔伯特黄变换 | 第29-32页 |
| 4.2.1 HHT 方法的原理 | 第29-32页 |
| 4.2.2 EMD 分解的要则 | 第32页 |
| 4.2.3 EMD 的分解停止准则 | 第32页 |
| 4.2.4 筛选停止准则 | 第32页 |
| 4.3 仿真实验 | 第32-36页 |
| 4.3.1 EMD 分解示例 | 第32-34页 |
| 4.3.2 对零序电流信号进行 EMD 分解 | 第34-35页 |
| 4.3.3 IMF 能量的计算 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于 HHT 的神经网络的定位方法 | 第37-50页 |
| 5.1 神经网络介绍 | 第37页 |
| 5.2 神经元简介 | 第37-39页 |
| 5.2.1 神经元数学表示 | 第37-38页 |
| 5.2.2 神经元转换函数 | 第38-39页 |
| 5.3 BP 神经网络 | 第39-40页 |
| 5.4 基于 HHT 的神经网络的定位 | 第40-49页 |
| 5.4.1 神经网络的构造 | 第40页 |
| 5.4.2 BP 神经网络定位 | 第40-41页 |
| 5.4.3 原始数据的获取 | 第41-43页 |
| 5.4.4 BP 神经网络训练 | 第43-47页 |
| 5.4.5 测试结果 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 故障定位的实现 | 第50-61页 |
| 6.1 系统的框架图 | 第50-51页 |
| 6.2 数据采集机和诊断机概述 | 第51-52页 |
| 6.2.1 数据采集器 | 第51页 |
| 6.2.2 故障诊断机 | 第51-52页 |
| 6.3 算法实现 | 第52-58页 |
| 6.3.1 有功功率算法的实现 | 第52-53页 |
| 6.3.2 五次谐波算法的实现 | 第53-58页 |
| 6.3.3 BP 神经网络的程序设计 | 第58页 |
| 6.4 试验调试结果 | 第58-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 7.1 结论 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |