谱图小波变换在图像压缩编码中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 图像的变换编码 | 第9-13页 |
| 1.2.2 谱图小波的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 内容结构 | 第18-20页 |
| 2 谱图小波变换理论与应用 | 第20-38页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2 谱图理论基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 图的矩阵表示及加权图 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图的傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 2.3 谱图小波变换 | 第23-31页 |
| 2.3.1 图信号和图的滤波器 | 第23页 |
| 2.3.2 谱图小波变换定义 | 第23-25页 |
| 2.3.3 谱图小波变换特性 | 第25-29页 |
| 2.3.4 SGWT的快速计算及重构 | 第29-31页 |
| 2.4 谱图小波变换应用 | 第31-33页 |
| 2.4.1 点云域中构建谱图小波 | 第31-32页 |
| 2.4.2 交通网络上构建谱图小波 | 第32-33页 |
| 2.5 谱图小波变换与图像压缩 | 第33-36页 |
| 2.5.1 图像的稀疏表示 | 第33-34页 |
| 2.5.2 图像的多尺度几何分析 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于改进的SPECK算法的谱图小波系数编码 | 第38-46页 |
| 3.1 谱图小波系数与图像压缩 | 第38-39页 |
| 3.2 基于谱图小波的SPECK算法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第39页 |
| 3.2.2 集合划分准则 | 第39-41页 |
| 3.2.3 排序及细化过程 | 第41-42页 |
| 3.2.4 改进的SPECK编码算法 | 第42-44页 |
| 3.3 整体的压缩编码算法框架 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.1 图像压缩效果评价 | 第46页 |
| 4.1.1 峰值信噪比 | 第46页 |
| 4.1.2 压缩比 | 第46页 |
| 4.2 参数设置 | 第46-47页 |
| 4.3 图像的数据压缩 | 第47-48页 |
| 4.4 重构误差衡量 | 第48-50页 |
| 4.5 相关算法的分析比较 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64页 |
