| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 随机共振的提出与发展历史 | 第10-11页 |
| 1.4 随机共振的现状及应用 | 第11-13页 |
| 1.5 PSO 算法的研究现状和选取该算法的依据 | 第13-16页 |
| 1.5.1 粒子群算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5.2 本文中选取粒子群算法的依据 | 第14-16页 |
| 1.6 本文研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 1.6.1 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.6.2 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 随机共振理论 | 第18-30页 |
| 2.1 随机共振概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 经典随机共振理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 非经典随机共振理论 | 第21-23页 |
| 2.2 双稳随机共振的数学模型 | 第23-26页 |
| 2.3 随机共振的判断方法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 输出功率普密度 | 第27页 |
| 2.3.2 输出信噪比 | 第27-28页 |
| 2.3.3 驻留时间 | 第28页 |
| 2.3.4 互相关函数 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 自适应双稳随机共振系统的参数选择 | 第30-40页 |
| 3.1 随机共振的随机搜索(LRS)参数选择算法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于标准 PSO 算法的随机共振系统参数选择 | 第32-39页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 参数选择算法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.2.4 性能分析 | 第38-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进 PSO 的多层自适应随机共振信号检测 | 第40-52页 |
| 4.1 改进 PSO 的随机共振参数选取算法 | 第40-42页 |
| 4.2 多层随机共振系统 | 第42-44页 |
| 4.3 改进粒子群实现多层自适应随机共振 | 第44-46页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 系统的输出波形的对比 | 第47-48页 |
| 4.4.2 系统的输出频谱值得对比 | 第48-50页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间所发表的论文情况 | 第59页 |