摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
1.2.1 SAR图像分割方法研究现状 | 第19-25页 |
1.2.2 SAR图像变化检测方法研究现状 | 第25-28页 |
1.3 现有非平稳随机场模型分析 | 第28-30页 |
1.4 本文研究内容与章节安排 | 第30-33页 |
第二章 基于高维邻域三重马尔可夫场模型的SAR图像分割 | 第33-55页 |
2.1 TMF模型介绍与分析 | 第33-36页 |
2.2 基于HN-TMF模型的SAR图像分割 | 第36-41页 |
2.2.1 HN-TMF模型附加标记场重新定义与初始化 | 第37-38页 |
2.2.2 HN-TMF高维先验势能函数构建 | 第38-41页 |
2.3 HN-TMF模型参数估计 | 第41-45页 |
2.3.1 分割标记场中空间作用参数估计 | 第42-44页 |
2.3.2 附加标记场中空间作用参数估计 | 第44-45页 |
2.4 实验结果与分析 | 第45-54页 |
2.4.1 HN-TMF先验势能函数参数初始化有效性分析 | 第45-47页 |
2.4.2 HN-TMF中高阶邻域尺寸分析 | 第47-49页 |
2.4.3 HN-TMF与TMF对比分析 | 第49-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 基于模糊标记信息融合三重马尔可夫场模型的SAR图像分割 | 第55-77页 |
3.1 基于ALF-TMF模型的SAR图像分割 | 第56-63页 |
3.1.1 ALF-TMF中附加标记场的定义 | 第56-59页 |
3.1.2 基于观测信息与空间相关信息联合分析的模糊标记场扩展 | 第59-60页 |
3.1.3 结合模糊类别信息的似然与先验贝叶斯融合 | 第60-63页 |
3.2 实验结果与分析 | 第63-74页 |
3.2.1 实测SAR图像对应附加标记场划分 | 第64-65页 |
3.2.2 基于模糊类别扩展的似然与先验增强 | 第65-68页 |
3.2.3 模拟以及实测SAR图像仿真结果对比分析 | 第68-74页 |
3.3 本章小结 | 第74-77页 |
第四章 基于自适应非平稳混合条件场模型的SAR图像分割 | 第77-103页 |
4.1 基于超像素分析的SAR图像划分 | 第78-82页 |
4.1.1 超像素局部特征提取 | 第78-80页 |
4.1.2 基于超像素特征分析的SAR图像划分 | 第80-82页 |
4.2 基于AHNCRF的分割模型构建 | 第82-87页 |
4.2.1 基于匀质区域超像素的区域级CRF | 第83-84页 |
4.2.2 基于异质区域以及边缘的像素级CRF | 第84-86页 |
4.2.3 AHNCRF模型参数估计 | 第86-87页 |
4.3 实验结果与分析 | 第87-101页 |
4.3.1 实测SAR图像区域级与像素级CRF像素分布自适应划分 | 第87-88页 |
4.3.2 基于图像划分的AHNCRF模型势能函数改进分析 | 第88-94页 |
4.3.3 实测SAR图像分割结果对比分析 | 第94-101页 |
4.4 本章小结 | 第101-103页 |
第五章 基于三重马尔可夫场模型的SAR图像变化检测 | 第103-117页 |
5.1 基于TMF模型的SAR图像变化检测 | 第103-110页 |
5.1.1 变化检测应用背景下TMF附加标记场定义与初始化 | 第104-107页 |
5.1.2 TMF模型先验势能函数构建 | 第107-110页 |
5.2 TMF模型参数估计 | 第110-111页 |
5.3 实验结果与分析 | 第111-116页 |
5.3.1 TMF模型局部先验权重参数估计 | 第111-112页 |
5.3.2 局部先验权重参数有效性分析 | 第112-113页 |
5.3.3 实测SAR数据变化检测结果主客观评价 | 第113-116页 |
5.4 本章小结 | 第116-117页 |
第六章 总结与展望 | 第117-121页 |
6.1 全文总结 | 第117-119页 |
6.2 工作展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者简介 | 第133-136页 |