| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 SAR 图像预处理技术 | 第12页 |
| 1.2.2 特征检测现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多特征配准现阶段研究状况 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像配准理论 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像配准的数学模型 | 第18页 |
| 2.3 空间变换模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 平移变换 | 第19页 |
| 2.3.2 刚体变换 | 第19-20页 |
| 2.3.3 仿射变换 | 第20-21页 |
| 2.4 配准的相似性度量 | 第21-22页 |
| 2.5 图像的重采样 | 第22-24页 |
| 第三章 SAR 图像滤波算法及研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于局部统计的空间域自适应滤波算法 | 第24-26页 |
| 3.3 L0 梯度最小化滤波算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 标准 L0 范数滤波算法的原理及实现方法 | 第26-29页 |
| 3.3.2 改进后 L0 范数滤波算法 | 第29-30页 |
| 3.4 改进前后 L0 滤波实验对比 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于相位相关与 ASIFT 特征融合配准 | 第36-58页 |
| 4.1 相位相关与 ASIFT 特征配准流程 | 第36页 |
| 4.2 基于相位相关的配准算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 标准的相位相关 | 第36-38页 |
| 4.2.2 标准相位相关算法的改进算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于相位相关的傅里叶梅林变换 | 第39-41页 |
| 4.3 基于 ASIFT 特征的图像配准算法 | 第41-56页 |
| 4.3.1 SIFT 算法原理 | 第41-47页 |
| 4.3.2 仿射不变形特征 ASIFT 算法原理 | 第47-50页 |
| 4.3.3 随机抽样一致性算法（RANSAC） | 第50-55页 |
| 4.3.4 ASIFT 特征提取与匹配实验结果 | 第55-56页 |
| 4.4 特征融合实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 图像局部配准算法 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 控制点扩展匹配 | 第58-60页 |
| 5.2.1 控制点网格化 | 第58页 |
| 5.2.2 控制点匹配 | 第58-60页 |
| 5.3 多波段 SAR 图像局部几何变换 | 第60-62页 |
| 5.3.1 二次多项式变换 | 第60-61页 |
| 5.3.2 薄板样条函数插值 | 第61-62页 |
| 5.4 SAR 图像局部几何校正实验结果 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文工作总结及创新点 | 第66-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录一 符号与标记 | 第73-74页 |
| 附录二 英文缩略语表 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第76页 |