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改进型遗传算法在风电场无功优化与比较

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 现代电网的基本概述第7-8页
    1.2 风电场课题研究的现状第8页
    1.3 无功优化算法研究概述第8-12页
        1.3.1 传统的无功优化算法第9-10页
        1.3.2 人工智能算法第10-12页
第2章 风电场的数学模型第12-19页
    2.1 风电机组的模型第12-16页
        2.1.1 风速基本空气动力模型第12-14页
        2.1.2 风力机组的空气动力模型第14-15页
        2.1.3 异步风力发电机模型第15-16页
    2.2 变压器基本模型第16-17页
    2.3 电力线路模型第17页
    2.4 负荷静态特性模型第17-18页
    2.5 无功补偿装置模型第18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 改进遗传算法的无功优化研究第19-34页
    3.1 风电场无功优化的模型第19-27页
        3.1.1 多目标模型的优化第21页
        3.1.2 电压稳定模态分析法第21-22页
        3.1.3 风电场无功优化总结第22-27页
    3.2 改进遗传算法第27-34页
        3.2.1 遗传算法的基本理论第27-30页
        3.2.2 遗传算法的改进方法第30-31页
        3.2.3 改进的遗传算法无功优化中的步骤第31-34页
第4章 考虑风速相关性的潮流计算第34-45页
    4.1 风电场潮流计算模型第34页
    4.2 风电场潮流计算条件第34-36页
    4.3 风电机组的稳态模型第36-37页
    4.4 风电机组稳态类型第37-41页
        4.4.1 普通异步发电机组第37-39页
        4.4.2 双馈风力发电机组第39-41页
    4.5 风电场电网线路的等效模型第41-43页
        4.5.1 普通异步风电机潮流计算第41-42页
        4.5.2 双馈风电机潮流计算第42-43页
    4.6 本章小结第43-45页
第5章 小型风电场算例分析第45-50页
第6章 总结和展望第50-51页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-53页

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