| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 本体匹配相关研究基础 | 第14-27页 |
| ·本体及相关概念 | 第14-17页 |
| ·本体的定义 | 第14-15页 |
| ·本体的描述语言 | 第15-16页 |
| ·本体的构建方法与工具 | 第16-17页 |
| ·本体的应用 | 第17页 |
| ·本体匹配技术 | 第17-24页 |
| ·本体匹配的定义 | 第18-19页 |
| ·本体匹配的主要方法 | 第19-21页 |
| ·本体匹配方法的分类 | 第19-20页 |
| ·元素层次本体匹配方法 | 第20-21页 |
| ·结构层次本体匹配方法 | 第21页 |
| ·主要的本体匹配系统 | 第21-24页 |
| ·WordNet简介 | 第24-26页 |
| ·WordNet的内容与结构 | 第24-26页 |
| ·WordNet的应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 WORDNET的语义相似度算法研究 | 第27-44页 |
| ·本体匹配与相似度的关系 | 第27-28页 |
| ·语义相似度 | 第28页 |
| ·基于WordNet的语义相似度算法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·语义相似度算法综述 | 第29-33页 |
| ·基于路径的方法 | 第29-30页 |
| ·基于信息内容的方法 | 第30-33页 |
| ·基于 WordNet和有向图理论的语义相似度算法 | 第33-36页 |
| ·现有方法的不足 | 第33-34页 |
| ·相关定义 | 第34-35页 |
| ·语义相似度改进模型 | 第35-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-43页 |
| ·数据源选择 | 第36页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 本体匹配框架的设计与实现 | 第44-54页 |
| ·本体匹配框架 | 第44-51页 |
| ·预处理模块 | 第45页 |
| ·元素层次匹配模块 | 第45-48页 |
| ·基于属性的匹配模块 | 第48-49页 |
| ·基于关系的匹配模块 | 第49-51页 |
| ·本体匹配输出 | 第51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·本体匹配评估方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录一:作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
| 附录二:作者攻读硕士学位期间申请的知识产权 | 第60页 |
| 附录三:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |