| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第15-18页 |
| 2 数据预处理与影像融合 | 第18-34页 |
| 2.1 研究区域介绍 | 第18页 |
| 2.2 高分辨率遥感影像的预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 正射校正 | 第19页 |
| 2.2.2 几何校正 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像增强 | 第20-21页 |
| 2.2.4 图像裁剪与镶嵌 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感影像融合方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 HSV变换融合 | 第23页 |
| 2.3.2 Brovey变换融合 | 第23-24页 |
| 2.3.3 PCA变换融合 | 第24-26页 |
| 2.3.4 GS(Gram-schmidt)融合 | 第26页 |
| 2.4 高分遥感影像融合结果与评价 | 第26-32页 |
| 2.4.1 影像融合主观评价 | 第26-27页 |
| 2.4.2 影像融合客观评价 | 第27-29页 |
| 2.4.3 影像融合结果与质量评价 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 结合边缘检测的多尺度分割 | 第34-44页 |
| 3.1 基于多尺度分割的面向对象技术 | 第34-39页 |
| 3.1.1 面向对象信息处理技术 | 第34页 |
| 3.1.2 多尺度分割技术 | 第34-39页 |
| 3.2 边缘检测实验分析 | 第39-41页 |
| 3.3 边缘信息与多尺度分割结合 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于分层次多尺度分割的高分影像信息分类 | 第44-66页 |
| 4.1 结合边缘信息的多尺度分割 | 第44-45页 |
| 4.2 基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类 | 第45-59页 |
| 4.2.1 多尺度分割的分类层次构建 | 第45-47页 |
| 4.2.2 隶属度分类 | 第47-48页 |
| 4.2.3 地物分类规则建立 | 第48-52页 |
| 4.2.4 主要地物信息提取 | 第52-58页 |
| 4.2.5 主要地物分类结果 | 第58-59页 |
| 4.3 基于面向对象的标准最邻近分类 | 第59-61页 |
| 4.4 分类结果精度评价 | 第61-65页 |
| 4.4.1 精度评价 | 第61-63页 |
| 4.4.2 基于多尺度分割与规则集的分类结果精度评价 | 第63-64页 |
| 4.4.3 基于面向对象的标准最邻近分类结果精度评价 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |