| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-13页 |
| 第一章 研究现状及内容 | 第10-13页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 论文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二篇 研究内容 | 第13-54页 |
| 第一章 数据准备与分析 | 第13-25页 |
| 1.1 数据来源 | 第13-16页 |
| 1.2 数据分析与处理 | 第16-24页 |
| 1.2.1 生猪价格及其因素的相关性分析 | 第19-20页 |
| 1.2.2 神经网络对生猪价格及其关键因素的拟合 | 第20-24页 |
| 1.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 生猪价格预测模型方法与研究 | 第25-39页 |
| 2.1 马尔科夫预测模型在生猪价格预测中的应用 | 第25-34页 |
| 2.1.1 几个基本概念 | 第25页 |
| 2.1.2 马尔科夫预测模型基本原理 | 第25-26页 |
| 2.1.3 模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.1.4 马尔科夫模型预测生猪价格趋势 | 第27-34页 |
| 2.2 时间序列模型在生猪价格预测中的应用 | 第34-38页 |
| 2.2.1 指数平滑模型产生背景、优点及应用 | 第34-35页 |
| 2.2.2 三次指数平滑——holt-winters模型基本原理 | 第35-36页 |
| 2.2.3 holt-winters加法模型预测生猪价格 | 第36-38页 |
| 2.3 生猪价格变化及其趋势分析 | 第38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 安卓平台设计与实现 | 第39-54页 |
| 3.1 相关软件与技术介绍 | 第39-41页 |
| 3.1.1 思维导图与xmind工具介绍 | 第39-40页 |
| 3.1.2 Axure原型工具 | 第40页 |
| 3.1.3 C/S模式结构 | 第40页 |
| 3.1.4 Mysql和SQLite数据库技术 | 第40-41页 |
| 3.2 平台客户端需求分析 | 第41-43页 |
| 3.2.1 业务流程 | 第42-43页 |
| 3.3 平台组成 | 第43-44页 |
| 3.3.1 用户的登陆与注册 | 第43页 |
| 3.3.2 用户的发布信息功能 | 第43-44页 |
| 3.3.3 用户查询信息功能 | 第44页 |
| 3.3.4 用户个人管理功能 | 第44页 |
| 3.3.5 预测信息功能 | 第44页 |
| 3.3.6 平台的非功能性需求 | 第44页 |
| 3.4 平台详细设计 | 第44-53页 |
| 3.4.1 Axure原型界面设计 | 第44-45页 |
| 3.4.2 平台数据库设计 | 第45-46页 |
| 3.4.3 平台数据库存储与传输 | 第46-49页 |
| 3.4.4 平台界面实现 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |