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基于嵌入式图像处理的输电线弧垂在线检测系统研制

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国内输电线弧垂测量研究现状第10-11页
        1.2.2 国外输电线弧垂测量研究现状第11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 论文章节安排第12-13页
第2章 嵌入式操作系统的介绍与选用第13-21页
    2.1 嵌入式系统与操作系统简介第13-15页
        2.1.1 嵌入式系统介绍第13页
        2.1.2 嵌入式操作系统的分类与简介第13-15页
    2.2 嵌入式硬件平台的选型第15-16页
    2.3 嵌入式操作系统的选择第16-19页
        2.3.1 Linux操作系统的产生与构成第16-17页
        2.3.2 Linux操作系统的主要特点第17-19页
    2.4 嵌入式Linux操作系统的移植第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 嵌入式系统操作平台第21-32页
    3.1 摄像机参数的计算与选型第21-25页
        3.1.1 工业摄像机的介绍与选择第21-23页
        3.1.2 镜头主要参数介绍及镜头选型第23-24页
        3.1.3 摄像机的图像采集第24-25页
    3.2 存储系统模块第25-26页
        3.2.1 SDRAM第25-26页
        3.2.2 NAND FLASH第26页
    3.3 无线通信模块第26-28页
        3.3.1 通信模块简介第26-27页
        3.3.2 GPRS模块第27-28页
    3.4 QT Creator集成开发第28-30页
        3.4.1 Qt Creator开发环境简介第28-29页
        3.4.2 基于ARM-Linux的Qt移植第29-30页
        3.4.3 QT Creator在本系统中的应用第30页
    3.5 本章小结第30-32页
第4章 弧垂在线检测系统算法研究第32-52页
    4.1 图像预处理第32-35页
        4.1.1 图像预处理的意义第32页
        4.1.2 图像滤波方法介绍第32-34页
        4.1.3 高斯滤波的选用第34-35页
    4.2 图像校正第35-37页
        4.2.1 图像校正的原理第35-36页
        4.2.2 图像校正的方法第36-37页
    4.3 输电线图像的边缘检测与提取第37-41页
        4.3.1 边缘检测的含义第37-38页
        4.3.2 经典算子介绍第38-39页
        4.3.3 边缘提取应用第39-41页
    4.4 输电线路的跟踪第41-46页
        4.4.1 初次安装后线路跟踪第41-43页
        4.4.2 在线运行线路跟踪第43-46页
    4.5 输电线弧垂计算第46-49页
        4.5.1 输电线弧垂计算模型介绍第46-47页
        4.5.2 在线弧垂计算第47-49页
    4.6 无线通信功能实现第49-51页
        4.6.1 AT指令第49页
        4.6.2 GPRS通信工作过程第49-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 测试及结果分析第52-57页
    5.1 线路背景第52-53页
    5.2 图像处理结果第53-54页
    5.3 弧垂在线测量第54-55页
    5.4 计算结果分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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