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MIMO系统的信号检测算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 无线通信的发展状况第8-9页
    1.2 MIMO技术的研究背景与意义第9-10页
    1.3 MIMO信号检测技术第10-11页
        1.3.1 研究背景第10-11页
        1.3.2 研究现状第11页
    1.4 本文研究内容和组织结构第11-14页
第二章 MIMO系统的基本理论第14-36页
    2.1 无线信道的传播特点第14-20页
        2.1.1 大尺度衰落第15-16页
        2.1.2 小尺度衰落第16-19页
        2.1.3 常用的统计模型第19-20页
    2.2 无线MIMO系统模型第20-23页
    2.3 MIMO信道容量分析第23-30页
        2.3.1 发射端已知CSI时的信道容量第23-26页
        2.3.2 发射端未知CSI时的信道容量第26-28页
        2.3.3 确定信道下几种常见信道容量第28-30页
    2.4 空时编码技术第30-35页
        2.4.1 空时分组码第30-32页
        2.4.2 空时格码第32-33页
        2.4.3 分层空时码第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 MIMO系统的信号检测算法第36-48页
    3.1 最大似然检测算法第36-37页
    3.2 线性检测算法第37-40页
        3.2.1 迫零检测算法第38-39页
        3.2.2 最小均方误差检测算法第39-40页
    3.3 非线性检测算法第40-44页
        3.3.1 串行干扰消除检测算法第40-42页
        3.3.2 排序串行干扰消除检测算法第42-43页
        3.3.3 QR分解检测算法第43-44页
    3.4 仿真分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于球形检测的改进算法研究第48-58页
    4.1 球形检测基本算法第48-50页
    4.2 初始半径的选择方案第50-51页
    4.3 复杂度分析第51-52页
    4.4 改进的低复杂度SD算法第52-57页
        4.4.1 改进算法第52-53页
        4.4.2 仿真分析第53-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于格缩减辅助技术的FSD改进算法研究第58-70页
    5.1 问题提出第58-59页
    5.2 固定复杂度球形译码算法第59-61页
    5.3 格缩减辅助检测技术第61-62页
    5.4 基于格点减少的FSD改进算法研究第62-69页
        5.4.1 改进算法第62-66页
        5.4.2 复杂度分析第66-67页
        5.4.3 仿真分析第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
    6.1 论文总结第70-71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第76-77页
致谢第77页

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