摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 MapReduce 研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 基于 MapReduce 连接方法研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文的主要工作和特色 | 第15-16页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.3.2 本文工作的特色 | 第16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第2章 预备知识 | 第17-23页 |
2.1 MAPREDUCE | 第17-18页 |
2.2 连接 | 第18-19页 |
2.2.1 连接的分类 | 第18-19页 |
2.2.2 θ-连接 | 第19页 |
2.3 MAPREDUCE 实现连接 | 第19-20页 |
2.4 SRJ 算法简介 | 第20-22页 |
2.5 HADOOP 编程简介 | 第22-23页 |
第3章 ASMRT 算法总体设计思想 | 第23-27页 |
3.1 MRT 算法总体思想 | 第23-24页 |
3.2 实现算法关键点 | 第24-25页 |
3.3 算法概述 | 第25-27页 |
第4章 MRT 算法 | 第27-33页 |
4.1 MRT 分区模型 | 第27-29页 |
4.2 MRT 算法描述 | 第29-33页 |
第5章 AS 算法 | 第33-38页 |
5.1 MRT 算法代价分析 | 第33-34页 |
5.2 AS 算法描述 | 第34-38页 |
第6章 算法实现与分析 | 第38-53页 |
6.1 AS 算法实现与分析 | 第38-44页 |
6.1.1 AS 算法实现 | 第38-40页 |
6.1.2 AS 算法分析 | 第40-44页 |
6.2 MRT 算法实现与分析 | 第44-53页 |
6.2.1 MRT 算法实现 | 第44-46页 |
6.2.2 MRT 算法分析 | 第46-53页 |
第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 总结 | 第53-54页 |
7.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |