M2M流量特性分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络流量特性分析 | 第16-25页 |
| 2.1 网络流量及其特性发展概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 传统互联网流量特性 | 第16页 |
| 2.1.2 现代互联网流量特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物联网流量特性 | 第17-18页 |
| 2.2 M2M应用方式分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 物联网体系结构简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 M2M业务简介 | 第20-21页 |
| 2.3 网络流量特性 | 第21-24页 |
| 2.3.1 已有的网络流量特性分析结果 | 第21-23页 |
| 2.3.2 本文展开的网络流量特性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 典型M2M业务及其流量特性分析 | 第25-54页 |
| 3.1 典型M2M业务简介 | 第25页 |
| 3.2 安全方面的M2M业务流量特性分析 | 第25-33页 |
| 3.2.1 智能家居流量特性分析 | 第25-30页 |
| 3.2.2 移动视频监控流量特性分析 | 第30-33页 |
| 3.3. 目标追踪业务流量特性分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 目标追踪业务分析及建模 | 第33-35页 |
| 3.3.2 目标跟踪业务流量仿真及特性分析 | 第35-36页 |
| 3.4 智能医疗业务流量特性分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 智能医疗业务分析及建模 | 第36-38页 |
| 3.4.2 智能医疗业务流量仿真及特性分析 | 第38-40页 |
| 3.5 自动驾驶业务流量特性分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 自动驾驶业务分析及建模 | 第40-42页 |
| 3.5.2 自动驾驶业务流量仿真及特性分析 | 第42-43页 |
| 3.6 付费方面的M2M业务流量特性分析 | 第43-48页 |
| 3.6.1 自动售货机流量特性分析 | 第43-46页 |
| 3.6.2 移动支付流量特性分析 | 第46-48页 |
| 3.7 智能电网业务流量特性分析 | 第48-52页 |
| 3.7.1 智能电网业务分析及建模 | 第48-50页 |
| 3.7.2 智能电网业务流量仿真及特性分析 | 第50-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 聚合流量特性分析 | 第54-71页 |
| 4.1 方差对聚合流自相似特性的影响 | 第54-55页 |
| 4.2 M2M业务流量聚合及特性分析 | 第55-64页 |
| 4.2.1 同类M2M业务之间流量聚合 | 第55-60页 |
| 4.2.2 不同类别M2M业务聚合 | 第60-64页 |
| 4.3 互联网流量及其特性分析 | 第64-66页 |
| 4.3.1 互联网流量来源 | 第65页 |
| 4.3.2 互联网流量特性分析 | 第65-66页 |
| 4.4 互联网流量与M2M业务流量聚合及特性分析 | 第66-69页 |
| 4.4.1 一类业务与互联网流量汇聚 | 第66-67页 |
| 4.4.2 二类业务与互联网流量汇聚 | 第67-68页 |
| 4.4.3 三类业务与互联网流量汇聚 | 第68页 |
| 4.4.4 所有业务与互联网流量汇聚 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 实际M2M流量特性分析 | 第71-76页 |
| 5.1 实际M2M流量 | 第71-74页 |
| 5.1.1 流量来源简介 | 第71-73页 |
| 5.1.2 流量特性分析 | 第73-74页 |
| 5.2 实际M2M流量与互联网流量聚合 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 1. 总结 | 第76页 |
| 2. 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 在读期间的论文发表情况 | 第84页 |
