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图对称理论在社会网络分析若干重要问题中的应用

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-11页
第二章 图对称理论概述第11-18页
   ·图的基本概念第11-13页
     ·顶点和边第11页
     ·路径和环第11-13页
     ·树第13页
     ·子图第13页
     ·图同构第13页
   ·图的自映射群理论第13-16页
     ·划分和等价关系第13-14页
     ·置换和置换群第14-15页
     ·自映射和自映射群第15-16页
     ·自映射划分和轨道第16页
   ·自映射划分的计算方法第16页
   ·图对称及真实网络中的对称性第16-18页
第三章 社会网络中的实体匿名问题与κ-对称模型第18-46页
   ·研究背景第18-19页
   ·κ-对称模型第19-28页
     ·轨道拷贝操作第19-27页
     ·匿名算法第27-28页
   ·可用性第28-42页
     ·B骨架第28-34页
     ·基于B骨架的采样方法第34-38页
     ·实验结果第38-42页
   ·模型的进一步改进第42-45页
     ·最小化新加入的顶点数量第42页
     ·不保护少数Hub顶点第42-45页
   ·相关工作第45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 社会网络中的最短路径查询问题与基于图对称的索引压缩技术第46-56页
   ·基于宽度优先搜索树的最短路径索引第46-47页
   ·基于轨道的压缩技术第47-51页
     ·自映射作用下的最短路径第47-48页
     ·自映射作用下的BFS树第48-51页
   ·实验结果第51-53页
     ·在真实网络数据上的实验结果第51-52页
     ·在模拟数据集上的实验结果第52-53页
   ·相关工作第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 社会网络中的社团挖掘问题与基于图对称理论的社团分析第56-66页
   ·研究背景第56-57页
   ·真实社会网络中的局部对称性与弱邻接现象第57页
   ·启发式社团挖掘算法第57-60页
     ·算法分析第58-60页
   ·实验结果第60-64页
     ·实验环境与数据集第60-61页
     ·社团挖掘的宏观分析第61-62页
     ·社团挖掘的微观分析第62-64页
   ·相关工作第64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-70页
   ·总结第66页
   ·进一步研究工作第66-70页
     ·基于对称的顶点重要性刻画第66-67页
     ·基于对称的网络健壮性研究第67页
     ·基于对称的网络演化研究第67-68页
     ·图对称理论在子结构模式枚举中的应用第68-70页
参考文献第70-78页
发表文章目录第78-80页
致谢第80-81页

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