基于邻域信息的图像修复算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 图像修复的研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 数字图像修复技术的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 图像修复效果的评价标准 | 第15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 参照四邻域裁剪样本的图像修复算法 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 Priority-BP算法 | 第18-22页 |
| 2.3 样本块的合理匹配 | 第22-23页 |
| 2.4 改进的优先级 | 第23-27页 |
| 2.4.1 优先级影响因子分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 优先级的改进 | 第24-27页 |
| 2.5 参照四邻域裁剪样本块 | 第27-29页 |
| 2.5.1 四邻域的参照顺序 | 第27-28页 |
| 2.5.2 最佳匹配块的检索 | 第28-29页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第29-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于邻域窗口特征值的图像修复算法 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 Criminisi算法 | 第37-39页 |
| 3.3 邻域窗口特征值 | 第39-47页 |
| 3.3.1 Criminisi算法的不足 | 第39页 |
| 3.3.2 特征点的提取 | 第39-41页 |
| 3.3.3 邻域窗口特征值 | 第41-46页 |
| 3.3.4 改进的优先级计算 | 第46-47页 |
| 3.4 样本块的合理匹配 | 第47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第61页 |
