摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
1.2.1 大气BC浓度的获取方法 | 第19-22页 |
1.2.2 大气BC浓度时空分布特征 | 第22-23页 |
1.2.3 大气BC浓度时空分异的主要影响因素 | 第23-25页 |
1.2.4 城市区域大气BC浓度的空间分布模拟 | 第25页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第25-30页 |
1.3.1 研究目标与研究内容 | 第25-27页 |
1.3.2 技术路线 | 第27-29页 |
1.3.3 论文结构 | 第29-30页 |
第二章 研究数据与方法 | 第30-58页 |
2.1 研究区域概况 | 第30-31页 |
2.2 BC数据获取 | 第31-38页 |
2.2.1 BC观测仪器介绍 | 第31-33页 |
2.2.2 固定站点介绍 | 第33-35页 |
2.2.3 移动样带设置 | 第35-38页 |
2.3 近地面大气BC浓度影响因素及数据获取 | 第38-45页 |
2.3.1 气象数据 | 第39-41页 |
2.3.2 上海市大气污染物浓度数据 | 第41-42页 |
2.3.3 土地利用分类数据 | 第42-43页 |
2.3.4 交通路网数据 | 第43-44页 |
2.3.5 其他数据 | 第44-45页 |
2.4 BC数据预处理 | 第45-52页 |
2.4.1 BC数据质量控制 | 第46-48页 |
2.4.2 固定站点BC数据处理 | 第48-51页 |
2.4.3 移动样带监测BC数据处理 | 第51-52页 |
2.5 后向轨迹模型 | 第52-53页 |
2.6 土地利用回归模型 | 第53-58页 |
2.6.1 LUR模型变量 | 第53-55页 |
2.6.2 LUR模型构建方法 | 第55-56页 |
2.6.3 LUR模型验证与评估 | 第56-58页 |
第三章 基于固定站点观测近地面BC浓度时空分布特征及其影响因素 | 第58-78页 |
3.1 固定站点观测BC浓度空间对比分析 | 第59-62页 |
3.2 固定站点观测BC浓度时间变化特征 | 第62-68页 |
3.2.1 大气BC浓度日变化特征 | 第62-64页 |
3.2.2 大气BC浓度周变化特征 | 第64-66页 |
3.2.3 大气BC月和季节变化特征 | 第66-68页 |
3.3 固定站点观测BC浓度时空变化特征的影响因素分析 | 第68-78页 |
3.3.1 BC浓度与其他污染物相关关系 | 第68-70页 |
3.3.2 气象条件对BC浓度的影响 | 第70-73页 |
3.3.3 BC重污染过程后向轨迹分析 | 第73-78页 |
第四章 基于移动样带监测近地面BC浓度时空分布特征及其影响因素 | 第78-92页 |
4.1 移动样带监测BC浓度时间变化特征 | 第79-81页 |
4.2 移动样带监测BC浓度的空间分异特征 | 第81-84页 |
4.2.1 BC浓度空间分布总体特征 | 第81-83页 |
4.2.2 三次采样BC浓度样带空间分布 | 第83-84页 |
4.3 上海市BC浓度空间分异特征影响因素分析 | 第84-88页 |
4.3.1 城市化水平对上海市BC浓度空间分布的影响 | 第84-86页 |
4.3.2 交通道路对上海市BC浓度空间分布的影响 | 第86-88页 |
4.4 两种采样方法结果对比分析 | 第88-92页 |
4.4.1 固定站点和移动样点监测大气BC浓度时间变化对比 | 第88-90页 |
4.4.2 固定站点和移动样点监测大气BC浓度空间分异对比 | 第90-92页 |
第五章 基于LUR模型上海市上午BC浓度空间分布 | 第92-104页 |
5.1 上海市大气 BC 浓度上午 LUR 模型 | 第93-95页 |
5.2 LUR模型验证 | 第95-97页 |
5.2.1 LUR模型精度评价 | 第95-96页 |
5.2.2 模型误差的空间聚类与异常 | 第96-97页 |
5.3 LUR模型模拟结果的空间分布 | 第97-101页 |
5.4 LUR模拟大气BC浓度不确定性分析 | 第101-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-109页 |
6.1 主要结论 | 第104-107页 |
6.2 研究中的不足 | 第107页 |
6.3 研究展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-123页 |
作者简介 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |