| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 目标跟踪的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 目标跟踪技术发展及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 视频跟踪技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 视频跟踪技术的难点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Mean-shift跟踪算法 | 第18-31页 |
| 2.1 Mean-shift算法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 Mean-shift理论 | 第19-27页 |
| 2.2.1 Mean-shift向量最基本的形式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 扩展的mean-shift | 第20-21页 |
| 2.2.3 Mean-shift物理意义 | 第21-23页 |
| 2.2.4 Mean-shift算法收敛性的证明 | 第23-25页 |
| 2.2.5 Mean-shift在视频跟踪中的具体应用 | 第25-27页 |
| 2.3 Mean-shift实验仿真及分析 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 改进的mean-shift跟踪算法 | 第31-50页 |
| 3.1 Mean-shift算法的不足 | 第31-32页 |
| 3.2 最佳的RGB特征空间 | 第32-34页 |
| 3.3 Sift特征 | 第34-44页 |
| 3.3.1 SIFT算法流程 | 第35-42页 |
| 3.3.2 Sift特征在视频跟踪中的应用及简化 | 第42-44页 |
| 3.4 改进的Mean-shift | 第44-48页 |
| 3.4.1 仿射变换 | 第44-46页 |
| 3.4.2 利用仿射变换改进mean-shift | 第46-48页 |
| 3.5 总结算法流程 | 第48-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验仿真 | 第50-56页 |
| 4.1 实验仿真 | 第50-55页 |
| 4.2 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |