| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 颅脑低温治疗的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.1 颅脑低温治疗的重要性 | 第11-12页 |
| 1.1.2 颅脑低温治疗的发展 | 第12页 |
| 1.2 颅脑低温治疗研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 颅脑低温治疗的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 选择性颅脑制冷研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 选择性颅脑制冷的影响因素 | 第15页 |
| 1.3.1 制冷的调节深度 | 第15页 |
| 1.3.2 降温和升温的时序 | 第15页 |
| 1.4 目标和研究方向 | 第15-17页 |
| 1.5 本文结构 | 第17-19页 |
| 2 选择性颅脑制冷的数学模型 | 第19-33页 |
| 2.1 简介 | 第19页 |
| 2.2 颅脑传热过程数学建模 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Pennes生物传热方程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 颅脑低温治疗传热模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 颅脑低温治疗数学模型求解 | 第21-24页 |
| 2.3 选择性颅脑制冷模型温度分布的特性分析 | 第24-32页 |
| 2.3.1 选择性颅脑制冷模型的温度分布的基本特性 | 第24-29页 |
| 2.3.2 脑组织模型参数对颅脑制冷模型温度分布特性的影响 | 第29-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 3 选择性颅脑制冷的温度控制 | 第33-47页 |
| 3.1 简介 | 第33页 |
| 3.2 选择性颅脑制冷模型系统辨识 | 第33-38页 |
| 3.2.1 颅脑低温数学模型系统辨识原理和方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 颅脑低温数学模型辨识过程和结果 | 第35-38页 |
| 3.3 选择性颅脑制冷控制 | 第38-46页 |
| 3.3.1 颅脑低温制冷温度控制参数整定 | 第38-40页 |
| 3.3.2 选择性颅脑制冷的降温与升温设定 | 第40-42页 |
| 3.3.3 选择性颅脑制冷控制结果 | 第42-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 4 选择性颅脑制冷数学模型的参数估计 | 第47-65页 |
| 4.1 简介 | 第47页 |
| 4.2 颅脑制冷模型稳态参数估计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 颅脑制冷模型稳态参数估计结果 | 第49-51页 |
| 4.3 颅脑制冷模型动态参数估计 | 第51-61页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波器 | 第52页 |
| 4.3.2 颅脑制冷模型参数估计预处理方法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 颅脑制冷模型参数估计的增广系统 | 第54-55页 |
| 4.3.4 使用扩展卡尔曼滤波估计颅脑制冷模型参数 | 第55-57页 |
| 4.3.5 颅脑制冷模型动态参数估计结果 | 第57-61页 |
| 4.4 颅脑制冷模型参数估计方法的性能 | 第61-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
