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家用电动汽车有序充电策略研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景及意义第12-14页
        1.1.1 发展电动汽车的必要性第12页
        1.1.2 电动汽车大规模并网对电网的影响第12-13页
        1.1.3 不同类型电动汽车充电模式分析第13-14页
    1.2 该领域的研究现状第14-18页
        1.2.1 国内外电动汽车发展现状第14-15页
        1.2.2 电动汽车充电负荷研究第15-17页
        1.2.3 电动汽车充电策略研究第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-20页
第二章 电动汽车充电负荷建模第20-28页
    2.1 电动汽车的充电方式第20-21页
    2.2 电动汽车的电池特性第21-23页
    2.3 居民用户出行特性分析第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 采用蒙特卡罗模拟的无序充电方式分析第28-36页
    3.1 蒙特卡罗方法简介第28页
    3.2 蒙特卡罗方法对电动汽车充电问题的适用性第28-29页
    3.3 采用蒙特卡罗方法的无序充电仿真第29-34页
        3.3.1 仿真场所参数设定第29-30页
        3.3.2 考虑用户实际充电行为的多日一充模式分析第30-31页
        3.3.3 蒙特卡罗模拟第31页
        3.3.4 仿真结果分析第31-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 单目标优化下的家用电动汽车有序充电策略第36-52页
    4.1 需求响应下的家用电动汽车充电研究第36-37页
    4.2 分层分时段的电动汽车充电控制策略第37-39页
        4.2.1 电动汽车充电行为的分层调度第37-38页
        4.2.2 电动汽车充电行为的分时段控制第38-39页
    4.3 以用户最低电费支出为目标的有序充电策略第39-45页
        4.3.1 目标函数的设定第39-40页
        4.3.2 约束条件设置第40-42页
        4.3.3 有序充电控制流程第42页
        4.3.4 仿真分析第42-45页
    4.4 以配电网负荷最小波动为目标的有序充电策略第45-51页
        4.4.1 目标函数设定及约束条件设置第45-46页
        4.4.2 有序充电控制流程第46-47页
        4.4.3 仿真分析第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 采用改进遗传算法的多目标有序充电策略第52-64页
    5.1 遗传算法简介第52-54页
    5.2 网格划分法第54-57页
    5.3 改进的遗传算法流程第57-61页
    5.4 仿真结果分析第61-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文结论第64-65页
    6.2 未来工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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