摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 发展电动汽车的必要性 | 第12页 |
1.1.2 电动汽车大规模并网对电网的影响 | 第12-13页 |
1.1.3 不同类型电动汽车充电模式分析 | 第13-14页 |
1.2 该领域的研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国内外电动汽车发展现状 | 第14-15页 |
1.2.2 电动汽车充电负荷研究 | 第15-17页 |
1.2.3 电动汽车充电策略研究 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 电动汽车充电负荷建模 | 第20-28页 |
2.1 电动汽车的充电方式 | 第20-21页 |
2.2 电动汽车的电池特性 | 第21-23页 |
2.3 居民用户出行特性分析 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 采用蒙特卡罗模拟的无序充电方式分析 | 第28-36页 |
3.1 蒙特卡罗方法简介 | 第28页 |
3.2 蒙特卡罗方法对电动汽车充电问题的适用性 | 第28-29页 |
3.3 采用蒙特卡罗方法的无序充电仿真 | 第29-34页 |
3.3.1 仿真场所参数设定 | 第29-30页 |
3.3.2 考虑用户实际充电行为的多日一充模式分析 | 第30-31页 |
3.3.3 蒙特卡罗模拟 | 第31页 |
3.3.4 仿真结果分析 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 单目标优化下的家用电动汽车有序充电策略 | 第36-52页 |
4.1 需求响应下的家用电动汽车充电研究 | 第36-37页 |
4.2 分层分时段的电动汽车充电控制策略 | 第37-39页 |
4.2.1 电动汽车充电行为的分层调度 | 第37-38页 |
4.2.2 电动汽车充电行为的分时段控制 | 第38-39页 |
4.3 以用户最低电费支出为目标的有序充电策略 | 第39-45页 |
4.3.1 目标函数的设定 | 第39-40页 |
4.3.2 约束条件设置 | 第40-42页 |
4.3.3 有序充电控制流程 | 第42页 |
4.3.4 仿真分析 | 第42-45页 |
4.4 以配电网负荷最小波动为目标的有序充电策略 | 第45-51页 |
4.4.1 目标函数设定及约束条件设置 | 第45-46页 |
4.4.2 有序充电控制流程 | 第46-47页 |
4.4.3 仿真分析 | 第47-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 采用改进遗传算法的多目标有序充电策略 | 第52-64页 |
5.1 遗传算法简介 | 第52-54页 |
5.2 网格划分法 | 第54-57页 |
5.3 改进的遗传算法流程 | 第57-61页 |
5.4 仿真结果分析 | 第61-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 本文结论 | 第64-65页 |
6.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |