| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 建筑外墙质量定量评价的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 红外检测技术领域的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于图像后期处理的质量定量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于有限元和数值模拟的质量定量评价方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 国内关于建筑外墙质量评价及建筑节能方面的规范标准 | 第15-16页 |
| 1.2.5 现阶段研究存在的不足 | 第16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 恒定热流条件下墙体保温缺陷的三维有限元模拟 | 第18-33页 |
| 2.1 传热学基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2 有限元基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3 有限元瞬态热分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 在直角坐标系下的导热微分方程 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ANSYS 热分析的基本步骤 | 第24-25页 |
| 2.4 三维有限元模型实例及结果分析 | 第25-32页 |
| 2.4.1 物理模型 | 第25-27页 |
| 2.4.2 ANSYS 软件建模及计算 | 第27-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 红外热像法检测外墙保温缺陷的定量试验 | 第33-41页 |
| 3.1 实验过程及结果 | 第33-36页 |
| 3.1.1 实验目的 | 第33页 |
| 3.1.2 实验设备及仪器规格 | 第33-34页 |
| 3.1.3 实验墙体制作 | 第34页 |
| 3.1.4 实验过程 | 第34-35页 |
| 3.1.5 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.2 模型修改及结果分析 | 第36-40页 |
| 3.2.1 模型修改 | 第36-39页 |
| 3.2.2 误差分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 不同深度和厚度缺陷的有限元模拟 | 第41-54页 |
| 4.1 计算模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.2 计算结果及分析 | 第42-53页 |
| 4.2.1 不同深度和厚度的缺陷对表面温度的影响 | 第42-45页 |
| 4.2.2 不同深度和厚度的缺陷表面点温度随时间的变化 | 第45-48页 |
| 4.2.3 不同深度和厚度的缺陷外表面中心线温度对位置的导数曲线 | 第48-50页 |
| 4.2.4 不同深度和厚度的缺陷的热影响区边界 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 人工神经网络法对缺陷的定量分析 | 第54-60页 |
| 5.1 人工神经网络方法概述 | 第54-55页 |
| 5.2 神经网络的训练过程 | 第55-57页 |
| 5.3 训练结果的检验 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 建筑外墙质量定量评价管理研究 | 第60-64页 |
| 6.1 质量评价主体 | 第60-61页 |
| 6.2 建筑外墙质量定量评价流程 | 第61-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 本文研究结论 | 第64页 |
| 7.2 问题及下一步研究方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
| 发表的学术论文 | 第70-71页 |
