基于改进粒子群算法的电力系统有功调度
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·电力工业的发展 | 第11-17页 |
| ·电力系统优化及研究范畴 | 第17-22页 |
| ·电力系统优化方法综述 | 第22-28页 |
| 2 粒子群算法 | 第28-40页 |
| ·粒子群算法简介 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法详述 | 第28-37页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第37-39页 |
| ·粒子群算法存住的问题 | 第39-40页 |
| 3 改进的粒子群优化算法 | 第40-54页 |
| ·算法参数的改进 | 第40-44页 |
| ·基于遗传思想改进的粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第46-47页 |
| ·模拟退火的粒子群算法 | 第47-49页 |
| ·小生境粒子群优化算法 | 第49-51页 |
| ·本文采用的改进的粒子群算法 | 第51-54页 |
| 4 粒子群算法的有功调度模型设计及实例计算 | 第54-62页 |
| ·有功调度数学模型的建立 | 第54-55页 |
| ·梯度法 | 第55-59页 |
| ·实验算例及其分析 | 第59-62页 |
| 5 对于河南省焦作市电力系统模拟优化调度 | 第62-68页 |
| ·焦作电网现状 | 第62页 |
| ·本文改进粒子群算法的参数选取 | 第62-63页 |
| ·有功调度目标函数 | 第63页 |
| ·焦作电力系统仿真算例 | 第63-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·有待进一步开展的工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
