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驾驶行为数据监测与评估系统的设计与实现

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 驾驶行为判决模型的研究现状第9-10页
        1.2.2 行车数据采集系统的发展现状第10-11页
    1.3 本文主要工作及内容安排第11-13页
        1.3.1 主要工作第11-12页
        1.3.2 内容安排第12-13页
2 典型驾驶行为的评判方法第13-28页
    2.1 驾驶舒适度评估方法第13-18页
        2.1.1 空档滑行的特征分析第16页
        2.1.2 先踩离合后踩刹车的特征分析第16-17页
        2.1.3 转向同时刹车的特征分析第17页
        2.1.4 行驶中猛踩油门的特征分析第17-18页
        2.1.5 行驶中猛踩刹车的特征分析第18页
    2.2 油耗度评估方法第18-26页
        2.2.1 缓加速降低油耗的原理第20-21页
        2.2.2 滑行减速降低油耗的原理第21页
        2.2.3 高档位行驶降低油耗的原理第21-26页
    2.3 模糊综合评价方法第26-27页
    2.4 小结第27-28页
3 驾驶行为监测系统的设计第28-43页
    3.1 硬件设备选型与概述第28-30页
        3.1.1 CAN总线协议研究第28-29页
        3.1.2 系统的总体硬件结构概述第29页
        3.1.3 Openxc-vi模块概述第29-30页
    3.2 系统核心模块的功能概述第30-35页
        3.2.1 Open XC平台简介第30-32页
        3.2.2 Open XC数据格式第32-34页
        3.2.3 Open XC硬件实物图第34-35页
    3.3 硬件仿真开发方式第35-36页
    3.4 驾驶行为监测系统的软件设计第36-42页
        3.4.1 Code Warrior开发环境第36-38页
        3.4.2 软件设计流程第38-39页
        3.4.3 监测系统的串.通信第39-42页
    3.5 小结第42-43页
4 驾驶行为等级评估第43-53页
    4.1 驾驶数据的采集第43-44页
    4.2 驾驶行为判决模型第44-50页
        4.2.1 驾驶舒适度建模第45-48页
        4.2.2 油耗度建模第48-50页
    4.3 分层次模糊评估计算方法第50-52页
        4.3.1 具体实现算法第50-51页
        4.3.2 计算实例第51-52页
    4.4 小结第52-53页
5 研究总结与展望第53-55页
    5.1 研究总结第53页
    5.2 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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