| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 非正交多址技术研究现状及进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多用户检测技术研究现状及进展 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容与构架安排 | 第14-16页 |
| 第二章 非正交多址技术与压缩感知理论 | 第16-34页 |
| 2.1 非正交多址技术基本原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 上行NOMA系统的模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 下行NOMA系统的模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 NOMA与OMA系统容量分析 | 第18-20页 |
| 2.2 典型的非正交多址方案 | 第20-23页 |
| 2.2.1 SCMA | 第20-21页 |
| 2.2.2 MUSA | 第21-23页 |
| 2.3 多用户检测 | 第23-28页 |
| 2.3.1 线性多用户检测 | 第23-25页 |
| 2.3.2 非线性多用户检测 | 第25-28页 |
| 2.4 压缩感知理论 | 第28-33页 |
| 2.4.1 压缩感知主要思想 | 第28页 |
| 2.4.2 压缩感知关键技术 | 第28-32页 |
| 2.4.3 压缩感知应用 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 单时隙MUSA系统中基于压缩感知的多用户检测算法 | 第34-46页 |
| 3.1 免信令上行链路MUSA系统模型 | 第34-39页 |
| 3.1.1 免信令上行多址场景 | 第34-36页 |
| 3.1.2 免信令上行链路MUSA处理流程 | 第36-38页 |
| 3.1.3 与稀疏信号恢复模型的类比 | 第38-39页 |
| 3.2 基于压缩感知多用户检测算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 OMP算法的多用户检测 | 第39-40页 |
| 3.2.2 CoSaMP算法的多用户检测 | 第40-41页 |
| 3.3 实验仿真及性能分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 实验仿真工具 | 第41页 |
| 3.3.2 仿真参数 | 第41-42页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多时隙MUSA系统中基于结构化压缩感知的多用户检测算法 | 第46-57页 |
| 4.1 多时隙免信令上行链路MUSA系统模型 | 第46-49页 |
| 4.2 基于结构化压缩感知多用户检测算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 结构化压缩感知理论 | 第49-50页 |
| 4.2.2 结构化压缩感知的重构算法 | 第50-52页 |
| 4.3 实验仿真及性能分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 仿真参数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |