| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 股权融资国内外研究现状综述 | 第10-15页 |
| 1.3.1 企业估值的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 估值基础理论 | 第13-14页 |
| 1.3.3 风控研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第16-17页 |
| 第二章 股权融资风控和估值相关概念认定 | 第17-26页 |
| 2.1 关于宜信旗下股权融资平台宜天使的介绍 | 第17页 |
| 2.2 风控和估值主流理论知识 | 第17-20页 |
| 2.2.1 估值方法主流理论知识 | 第17-19页 |
| 2.2.2 风控方法主流理论知识 | 第19-20页 |
| 2.3 相关企业估值案例分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 Zogenix公司的背景、简介以及要点 | 第20页 |
| 2.3.2 Zogenix获得投资 | 第20-22页 |
| 2.3.3 Zogenix的估值方法和分配方法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 股东权益总额估值 | 第24页 |
| 2.3.5 案例总结 | 第24-26页 |
| 第三章 宜天使在业务过程中面临的问题 | 第26-32页 |
| 3.1 宜天使业务行业现状 | 第26-28页 |
| 3.1.1 中国的资本 | 第26页 |
| 3.1.2 风险投资管理问题 | 第26页 |
| 3.1.3 微观分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 宏观分析 | 第27-28页 |
| 3.2 宜天使业务常见风险 | 第28-29页 |
| 3.2.1 法律风险 | 第28页 |
| 3.2.2 投资活动风险 | 第28页 |
| 3.2.3 跟投风险 | 第28-29页 |
| 3.2.4 项目审核风险 | 第29页 |
| 3.2.5 资金流风险 | 第29页 |
| 3.2.6 金额风险 | 第29页 |
| 3.3 宜天使业务过程痛点的对策 | 第29-32页 |
| 3.3.1 加强风险投资相关要素的意识 | 第29-30页 |
| 3.3.2 加强风险投资后的管理 | 第30页 |
| 3.3.3 更合理地利用资金 | 第30-31页 |
| 3.3.4 宏观层面需完善法律法规 | 第31-32页 |
| 第四章 针对宜天使平台的模型设计 | 第32-49页 |
| 4.1 股权融资估值模型设计 | 第32-48页 |
| 4.1.1 互联网非公开股权融资行业模型设计-估值 | 第32-40页 |
| 4.1.2 创业投资平台风控模型设计 | 第40-48页 |
| 4.2 基于区块链的风控数据整合模式 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 风险投资市场未来展望 | 第49-54页 |
| 5.1 2017-2018年创业投资市场预测 | 第49-51页 |
| 5.1.1 “资本寒冬” | 第49页 |
| 5.1.2 “全球”趋势增强 | 第49-50页 |
| 5.1.3 全球资本回暖 | 第50-51页 |
| 5.2 创业投资市场未来展望 | 第51-52页 |
| 5.2.1 海外投资资本增加 | 第51页 |
| 5.2.2 企业身份投资者增加 | 第51页 |
| 5.2.3 资本再分配情况增加 | 第51页 |
| 5.2.4 风险投资公司不断扩充,基金金额扩大 | 第51页 |
| 5.2.5 国外资本返遣本国情况增加 | 第51-52页 |
| 5.2.6 并购和IPO市场继续繁荣 | 第52页 |
| 5.3 风险投资大数据前景 | 第52-53页 |
| 5.3.1 烯牛数据 | 第52页 |
| 5.3.2 大数据平台工具化 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |