植物器官CT影像体分割算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 经典图像分割算法理论 | 第14-24页 |
| 2.1 均值偏移算法 | 第14-18页 |
| 2.2 经典图割算法 | 第18-19页 |
| 2.3 最大流最小割算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 算法背景 | 第19-20页 |
| 2.3.2 能量函数的图结构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 最大流最小割问题 | 第21-22页 |
| 2.3.4 最大流求解方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 CT图像的分割处理 | 第24-33页 |
| 3.1 数据准备 | 第24-25页 |
| 3.2 构造新的数据项和平滑项 | 第25-26页 |
| 3.2.1 部分各向异性分数(FA) | 第25页 |
| 3.2.2 能量函数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 构造图结构 | 第26页 |
| 3.3 算法流程 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 植物器官特征提取与可视化 | 第33-42页 |
| 4.1 骨架与特征点信息提取 | 第33-38页 |
| 4.1.1 离散曲线演化 | 第33页 |
| 4.1.2 快速形态学细化算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 击中/击不中变换 | 第34-35页 |
| 4.1.4 骨架与特征点提取结果 | 第35-38页 |
| 4.2 可视化处理 | 第38-41页 |
| 4.2.1 八叉树模型 | 第38页 |
| 4.2.2 可视化处理结果 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
