| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基于电气特性的电力变压器绕组故障诊断 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于振动特性的电力变压器绕组故障诊断 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 变压器绕组机械振动特性研究 | 第19-38页 |
| 2.1 干式变压器振动信号传导过程及绕组电动力分析 | 第19-20页 |
| 2.2 变压器短路实验 | 第20-22页 |
| 2.3 干式变压器绕组振动仿真模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 干式变压器振动仿真模型建立及网格剖分 | 第23-25页 |
| 2.3.2 电磁场仿真模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 固体力学建模及绕组振动分析 | 第27-30页 |
| 2.4 变压器绕组机械故障仿真模型 | 第30-36页 |
| 2.4.1 变压器绕组机械故障仿真几何模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 三种典型故障仿真结果分析 | 第31-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于改进变分模态分解的变压器绕组状态特征提取算法的研究 | 第38-47页 |
| 3.1 变分模态分解基本原理 | 第38-40页 |
| 3.2 改进变分模态分解 | 第40-41页 |
| 3.2.1 信息熵 | 第40-41页 |
| 3.2.2 品质因数改进变分模态分解 | 第41页 |
| 3.3 权重散度原理 | 第41-42页 |
| 3.4 实例分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 IVMD分解过程 | 第42-45页 |
| 3.4.2 权重散度分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于优化相关向量机的变压器绕组状态识别算法的研究 | 第47-57页 |
| 4.1 二分类相关向量机基本原理 | 第47页 |
| 4.2 多分类相关向量机模型 | 第47-48页 |
| 4.3 和声搜索算法优化多分类相关向量机 | 第48-53页 |
| 4.3.1 和声搜索算法原理 | 第48-52页 |
| 4.3.2 和声搜索优化多分类相关向量机模型 | 第52-53页 |
| 4.4 实例分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
