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基于LMS无线通信系统功率校准的研究及实现

摘要第4-5页
abstract第5页
1. 绪论第10-16页
    1.1 无线通信技术的概述第10-11页
        1.1.1 无线终端的发展第10页
        1.1.2 WLAN的发展第10-11页
    1.2 国内外研究的现状第11-13页
        1.2.1 校准精度与时间的权衡第11-12页
        1.2.2 校准测量的动态范围第12页
        1.2.3 峰值功率的校准第12页
        1.2.4 温度补偿技术第12-13页
    1.3 高精度校准方案的应用第13页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第13-16页
2. 软硬件平台结构设计第16-26页
    2.1 Linux系统平台简介第16-17页
        2.1.1 源代码结构第16页
        2.1.2 内核配置第16-17页
    2.2 VISA和SCPI软件架构的简介第17-21页
        2.2.1 VISA软件库第17-19页
        2.2.2 SCPI可编程软件架构第19-21页
    2.3 硬件模块的设计第21-24页
        2.3.1 BCM通信模块的选型第21-23页
        2.3.2 主控平台的选型第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3. 无线射频系统数学模型的构建第26-36页
    3.1 射频指标分析第26-30页
        3.1.1 输出功率第26-27页
        3.1.2 带内功率第27-28页
        3.1.3 杂散信号干扰第28页
        3.1.4 相位噪声第28-29页
        3.1.5 调制质量(EVM)第29-30页
    3.2 射频前端架构的分析第30-31页
        3.2.1 典型的无线射频前端架构第30-31页
    3.3 射频系统的建模方法第31-32页
        3.3.1 射频系统建模方法分析第31-32页
    3.4 射频架构到数学模型问题的转化第32-34页
        3.4.1 数理统计模型的构建第32-33页
        3.4.2 优化的数学模型第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
4. 自适应滤波算法的设计第36-50页
    4.1 最小均方误差(MMSE)算法第36-39页
        4.1.1 自相关矩阵的特性第36-37页
        4.1.2 正交原理— Wiener-Hopf方程第37-39页
        4.1.3 最优滤波系数的特性第39页
    4.2 LMS自适应算法第39-42页
        4.2.1 LMS算法的性质第39-40页
        4.2.2 LMS算法的原理第40-41页
        4.2.3 LMS算法的简单实现过程第41-42页
    4.3 RLS自适应算法第42-46页
        4.3.1 RLS滤波模型第42-43页
        4.3.2 RLS滤波原理第43-44页
        4.3.3 RLS的FIR滤波系数第44-45页
        4.3.4 RLS滤波算法的总结第45-46页
    4.4 三种自适应滤波算法的对比分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
5. 实验平台介绍及校准结果分析第50-62页
    5.1 自动校准实验平台分析第50-52页
        5.1.1 实验平台简介第50-51页
        5.1.2 重要实验配置分析第51-52页
    5.2 功率放大器参数分析第52-53页
    5.3 射频系统校准方法的对比分析第53-57页
        5.3.1 传统的出厂校准方法第53-54页
        5.3.2 MIMO/OFDM系统的自适应滤波校准方法第54-57页
    5.4 实验结果分析第57-60页
        5.4.1 Wi-Fi功能测试校准第57-58页
        5.4.2 发射功率电平校准精度分析第58-60页
    5.5 本章小结第60-62页
6. 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录A第68-70页
攻读硕士学位期间发表论文和专利清单第70-72页
致谢第72页

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