| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.1.1 远程抄表系统简介 | 第7页 |
| 1.1.2 物联网技术简介 | 第7-8页 |
| 1.1.3 物联网技术与远程抄表系统的融合 | 第8页 |
| 1.1.4 采用物联网技术的嵌入式远程抄表系统 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 基于载波、无线自组网络的协议框架设计 | 第11-18页 |
| 2.1 前言 | 第11页 |
| 2.2 远程抄表系统的无线自组网络特点 | 第11页 |
| 2.3 无线自组网络基本流程和拓扑结构 | 第11-12页 |
| 2.4 远程抄表系统的载波自组网络特点 | 第12-13页 |
| 2.5 载波自组网络基本流程和拓扑结构 | 第13-14页 |
| 2.6 协议架构概述 | 第14-17页 |
| 2.6.1 帧结构定义 | 第14-15页 |
| 2.6.2 用户数据区格式 | 第15-17页 |
| 2.7 路由主导抄表模式实现 | 第17页 |
| 2.7.1 路由主导抄表模式基本思想 | 第17页 |
| 2.7.2 路由主导抄表模式流程 | 第17页 |
| 2.7.3 广播命令 | 第17页 |
| 2.8 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 含分布式光伏供能的远程抄表系统需求分析 | 第18-25页 |
| 3.1 分布式光伏供能简介 | 第18页 |
| 3.2 含分布式光伏供能的远程抄表系统总体设计 | 第18-24页 |
| 3.2.1 远程抄表系统硬件组成 | 第20-22页 |
| 3.2.2 WinCE6.0系统 | 第22-23页 |
| 3.2.3 VB.NET开发环境 | 第23页 |
| 3.2.4 SQLCE数据库 | 第23页 |
| 3.2.5 功能分析 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 含分布式光伏供能的远程抄表系统的实现 | 第25-51页 |
| 4.1 模块划分 | 第25-27页 |
| 4.2 数据连接层的实现 | 第27-36页 |
| 4.2.1 上行通道 | 第27-30页 |
| 4.2.2 下行通道 | 第30-36页 |
| 4.3 协议转换层的实现 | 第36-41页 |
| 4.4 数据整理层的实现 | 第41-45页 |
| 4.5 功能执行层的实现 | 第45-46页 |
| 4.6 远程抄表系统抄收结果分析 | 第46-49页 |
| 4.7 远程抄表系统总体分析 | 第49-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于远程抄表系统的中短期用电量负荷预测 | 第51-62页 |
| 5.1 电力系统负荷预测简介 | 第51-52页 |
| 5.1.1 基于嵌入式系统的中短期用电量电力负荷预测 | 第51-52页 |
| 5.2 电力负荷预测方法分析比较及数据预处理方法 | 第52-53页 |
| 5.2.1 电力负荷预测方法分类及各自特点 | 第52-53页 |
| 5.2.2 电力负荷预测方法概述 | 第53页 |
| 5.3 采用一次指数平滑法对历史负荷数据进行预处理 | 第53页 |
| 5.4 马尔可夫链描述 | 第53-60页 |
| 5.4.1 马尔可夫链描述 | 第53-54页 |
| 5.4.2 一步转移概率 | 第54页 |
| 5.4.3 k步转移概率 | 第54-55页 |
| 5.4.4 状态转移矩阵 | 第55-56页 |
| 5.4.5 马尔可夫链负荷预测模型 | 第56-57页 |
| 5.4.6 模型应用 | 第57-59页 |
| 5.4.7 基于马尔可夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中的应用 | 第59-60页 |
| 5.5 马尔可夫预测的软件实现 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
