| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 数据采集软件设计 | 第19-33页 |
| 2.1 X射线吸收光谱基本理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 X射线的性质和产生 | 第19-20页 |
| 2.1.2 X射线的衰减规律 | 第20-21页 |
| 2.1.3 X射线吸收光谱分析理论 | 第21-23页 |
| 2.2 X射线吸收光谱测量系统 | 第23-28页 |
| 2.3 高光谱CT扫描数据自动采集软件的设计与实现 | 第28-31页 |
| 2.3.1 软件整体设计 | 第28-30页 |
| 2.3.2 软件界面及控制 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 图像重建软件设计 | 第33-57页 |
| 3.1 前言 | 第33-37页 |
| 3.1.1 投影理论 | 第33-35页 |
| 3.1.2 CT成像的数学基础 | 第35-37页 |
| 3.2 CT重建算法 | 第37-45页 |
| 3.2.1 解析重建算法 | 第37-40页 |
| 3.2.2 迭代重建算法 | 第40-44页 |
| 3.2.3 CT重建中的硬化效应 | 第44-45页 |
| 3.3 CT逆投影切片成像系统的设计 | 第45-56页 |
| 3.3.1 软件需求分析 | 第45-47页 |
| 3.3.2 总体设计与实现 | 第47-48页 |
| 3.3.3 动态链接库模块设计 | 第48-49页 |
| 3.3.4 界面设计与控制方法 | 第49-54页 |
| 3.3.5 系统性能测试 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 物质辨识算法研究 | 第57-75页 |
| 4.1 前言 | 第57-58页 |
| 4.2 实验设计 | 第58-63页 |
| 4.2.1 样本的选择及制备 | 第58-59页 |
| 4.2.2 电气参数设置 | 第59-62页 |
| 4.2.3 光路设计 | 第62-63页 |
| 4.3 光谱数据预处理 | 第63-66页 |
| 4.3.1 平滑去噪 | 第63-65页 |
| 4.3.2 归一化处理 | 第65-66页 |
| 4.4 基于重建密度与光谱信息融合的物质辨识算法 | 第66-70页 |
| 4.4.1 构建光谱数据库 | 第66页 |
| 4.4.2 图像重建 | 第66-68页 |
| 4.4.3 重建密度分辨 | 第68-69页 |
| 4.4.4 光谱分辨 | 第69-70页 |
| 4.5 改善辨识正确率方法研究 | 第70-74页 |
| 4.5.1 光谱重建及识别 | 第70-71页 |
| 4.5.2 硬化校正参数对重建结果的影响 | 第71-72页 |
| 4.5.3 光谱CT重建算法对比 | 第72-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |