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基于动态J-A磁滞模型直流偏磁下的变压器铁损计算

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 铁心损耗的研究现状第12-16页
        1.2.2 J-A磁滞理论的研究现状第16-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
第二章 动态J-A磁滞模型的建立第20-34页
    2.1 磁畴与各向异性能第20-21页
    2.2 铁磁材料磁化过程描述第21-23页
    2.3 传统的J-A磁滞模型第23-28页
        2.3.1 无磁滞磁化第23-25页
        2.3.2 不可逆磁化第25-26页
        2.3.3 可逆磁化第26-28页
    2.4 动态J-A磁滞模型第28-33页
        2.4.1 涡流损耗瞬态模型第29页
        2.4.2 异常损耗瞬态模型第29-30页
        2.4.3 动态J-A磁滞模型的推导第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 动态J-A磁滞模型与有限元分析的结合第34-44页
    3.1 铁磁材料中矢量磁位的微分方程第34-35页
    3.2 方程的离散第35-36页
    3.3 单元分析第36-38页
    3.4 代数方程的合成第38-39页
    3.5 计算实例第39-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 铁磁材料磁化特性的实验研究第44-54页
    4.1 单片的磁特性实验研究第44-47页
        4.1.1 单片测量设备第44-45页
        4.1.2 单片测量原理第45-46页
        4.1.3 单片的测量结果及分析第46-47页
    4.2 爱波斯坦方圈的磁特性实验研究第47-50页
        4.2.1 爱波斯坦方圈测量设备第47-48页
        4.2.2 爱波斯坦方圈测量原理第48-49页
        4.2.3 爱波斯坦方圈的测量结果及分析第49-50页
    4.3 直流偏磁下磁化特性测量结果及分析第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 动态J-A磁滞模型的参数提取第54-64页
    5.1 传统的J-A模型参数确定方法第54-55页
    5.2 粒子群算法(PSO)原理与计算流程第55-57页
        5.2.1 粒子群算法原理第55-56页
        5.2.2 粒子群算法的计算流程第56-57页
    5.3 遗传算法原理与计算流程第57-58页
        5.3.1 遗传算法原理第57-58页
        5.3.2 遗传算法中的选择、交叉重组与变异第58页
        5.3.3 遗传算法计算流程第58页
    5.4 混合算法求解动态J-A模型参数第58-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 基于动态J-A磁滞模型的铁心损耗计算及验证第64-78页
    6.1 单片测量与铁心损耗分析第64-71页
        6.1.1 单片测量设备有限元模型第64-65页
        6.1.2 无取向硅钢片50ww470第65-69页
        6.1.3 结晶取向硅钢片30JG130第69-71页
    6.2 爱波斯坦方圈测量与铁心损耗分析第71-77页
        6.2.1 爱波斯坦方圈的有限元模型第71页
        6.2.2 无取向钢片50ww470第71-75页
        6.2.3 结晶取向硅钢片B30P105第75-77页
    6.3 本章小结第77-78页
第七章 直流偏磁与谐波下的铁心损耗计算及验证第78-92页
    7.1 直流偏磁下的损耗分析第78-79页
    7.2 直流偏磁下异常损耗参数的确定第79-81页
    7.3 直流偏磁下的铁心损耗计算及验证第81-86页
    7.4 直流偏磁与谐波下的铁心损耗计算及验证第86-91页
    7.5 本章小结第91-92页
第八章 变压器叠片铁心的铁心损耗计算及验证第92-108页
    8.1 变压器叠片铁心模型第92-96页
    8.2 变压器叠片铁心的动态电路模型建立第96-98页
    8.3 变压器叠片铁心模型损耗计算第98-102页
    8.4 直流偏磁下变压器叠片铁心模型损耗计算及验证第102-107页
    8.5 本章小结第107-108页
第九章 总结与展望第108-112页
    9.1 论文的工作总结第108-109页
    9.2 下一步工作的展望第109-112页
参考文献第112-118页
发表论文和参加科研情况第118-120页
致谢第120页

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