基于多模生理信号的精神疲劳检测系统的设计与研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 疲劳检测方法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 疲劳和心电、眼电、眼动的关系 | 第14-20页 |
| 2.1 基于心电的疲劳检测方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 心电介绍及其测量理论 | 第14-16页 |
| 2.1.2 心电和疲劳的关系 | 第16页 |
| 2.2 基于眼电的疲劳检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 眼电介绍及其测量理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 眼电和疲劳的关系 | 第18页 |
| 2.3 基于眼动的疲劳检测方法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 眼动介绍及其测量理论 | 第18页 |
| 2.3.2 眼动和疲劳的关系 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 疲劳检测系统的硬件电路系统设计 | 第20-53页 |
| 3.1 微弱信号检测基础 | 第20-27页 |
| 3.1.1 测量理论基础 | 第20-21页 |
| 3.1.2 噪声理论 | 第21-27页 |
| 3.2 采集部分硬件设计 | 第27-48页 |
| 3.2.1 模拟前端 | 第28-32页 |
| 3.2.2 第二级放大 | 第32-33页 |
| 3.2.3 直流伺服 | 第33-35页 |
| 3.2.4 抗工频干扰电路 | 第35-38页 |
| 3.2.5 模数转换单元 | 第38-41页 |
| 3.2.6 电源电路 | 第41-45页 |
| 3.2.7 控制电路 | 第45-48页 |
| 3.3 底层程序实现 | 第48-51页 |
| 3.3.1 控制程序 | 第48-49页 |
| 3.3.2 预处理算法 | 第49-51页 |
| 3.4 数据处理中心及眼动 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 疲劳检测系统的算法设计 | 第53-64页 |
| 4.1 数字信号处理基础 | 第53页 |
| 4.2 眼电信号的处理 | 第53-56页 |
| 4.2.1 低通滤波器 | 第54页 |
| 4.2.2 差分阈值法 | 第54-55页 |
| 4.2.3 定时器中断触发 | 第55页 |
| 4.2.4 基于眼电信号的疲劳判断 | 第55-56页 |
| 4.3 心电数据处理 | 第56-59页 |
| 4.3.1 低通滤波器 | 第56-57页 |
| 4.3.2 R波尖峰提取定位 | 第57-58页 |
| 4.3.3 脉冲时间间隔序列的获取 | 第58页 |
| 4.3.4 心率变异性计算 | 第58-59页 |
| 4.3.5 基于心电的疲劳判定 | 第59页 |
| 4.4 眼动数据处理 | 第59-62页 |
| 4.4.1 图像预处理 | 第59-60页 |
| 4.4.2 人眼定位 | 第60-61页 |
| 4.4.3 基于眼动的疲劳判定 | 第61-62页 |
| 4.5 疲劳判断融合 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 对疲劳判定方法的验证实验 | 第64-69页 |
| 5.1 范式选择 | 第64-65页 |
| 5.1.1 疲劳诱发方法 | 第65页 |
| 5.2 数据分析 | 第65-68页 |
| 5.3 结果讨论 | 第68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在学期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
