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Massive MIMO系统下行预编码方案与性能研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号说明第12-15页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景及意义第15-21页
        1.1.1 第五代移动通信系统第15-18页
        1.1.2 大规模天线技术第18-21页
    1.2 预编码技术及其研究现状第21-26页
        1.2.1 传统MIMO系统中的预编码技术第22-23页
        1.2.2 Massive MIMO系统中的预编码技术第23-26页
    1.3 Massive MIMO预编码技术面临的挑战第26-28页
    1.4 论文的主要内容及章节安排第28-29页
第二章 关键理论概述第29-37页
    2.1 矩阵逆的估算第29页
    2.2 求解线性方程组的迭代法第29-30页
    2.3 Perron-Frobenius理论第30-32页
        2.3.1 非负不可约矩阵的Perron-Frobenius定理第30-31页
        2.3.2 非线性Perron-Frobenius定理第31-32页
        2.3.3 其他结论第32页
    2.4 随机矩阵理论第32-34页
        2.4.1 Wishart矩阵的最大最小特征值第32-33页
        2.4.2 大型随机矩阵特征值的极限分布第33-34页
    2.5 矩阵论与矩阵分析第34-36页
        2.5.1 格什戈林圆盘定理第34页
        2.5.2 广义特征值问题第34-35页
        2.5.3 秩等于1方阵的性质第35页
        2.5.4 其他结论第35-36页
    2.6 功率控制问题架构第36-37页
第三章 Massive MIMO系统基于牛顿迭代与Neumann级数的线性预编码方案第37-50页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 系统模型第38-39页
    3.3 Neumann级数多项式展开法第39-42页
    3.4 Neumann-Newton迭代法第42-46页
        3.4.1 Neumann-Newton迭代法与收敛性分析第42-45页
        3.4.2 时间复杂度分析第45-46页
    3.5 仿真结果及分析第46-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 Massive MIMO系统基于牛顿迭代法与高斯塞德尔迭代法的线性预编码方案第50-62页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 系统模型第51页
    4.3 高斯塞德尔迭代法第51-53页
    4.4 基于GS的矩阵逆估计第53-55页
    4.5 GS-Newton联合算法第55-56页
    4.6 收敛性分析与复杂度分析第56-59页
        4.6.1 收敛性分析第56-59页
        4.6.2 时间复杂度分析第59页
    4.7 仿真结果及分析第59-61页
    4.8 本章小结第61-62页
第五章 基于Perron-Frobenius特征系统的多小区协作预编码与功率控制优化第62-82页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 系统模型与问题建立第63-64页
    5.3 下行功率控制第64-68页
    5.4 对偶上行链路第68-69页
    5.5 协作预编码与功率控制第69-79页
    5.6 仿真结果及分析第79-81页
    5.7 本章小结第81-82页
第六章 Massive MIMO系统下行链路多小区协作预编码与功率控制的渐近分析第82-98页
    6.1 引言第82-83页
    6.2 系统模型第83-84页
    6.3 协作预编码与功率控制优化问题的渐近分析第84-94页
        6.3.1 对偶上行链路SINR的渐近表达式第85-89页
        6.3.2 渐近对偶上行功率第89-94页
    6.4 仿真结果及分析第94-97页
    6.5 本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-101页
    7.1 全文工作总结第98-99页
    7.2 下一步的工作展望第99-101页
参考文献第101-108页
附录1第108-110页
附录2第110-112页
致谢第112-113页
攻读博士学位期间发表的学术论文目录第113页

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