基于多光谱图像的古画颜色修复方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 古画虚拟修复的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要内容与贡献 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关工作及综述 | 第12-20页 |
| 2.1 颜色原理 | 第12-14页 |
| 2.2 计算机配色原理 | 第14-16页 |
| 2.3 多光谱成像技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 多光谱成像发展 | 第17-18页 |
| 2.3.2 多光谱模型 | 第18-20页 |
| 第三章 基于多光谱系统的古画数字图像重建 | 第20-29页 |
| 3.1 古画数字图像重建 | 第20-25页 |
| 3.1.1 获取光谱图像 | 第20-21页 |
| 3.1.2 图像预处理 | 第21-22页 |
| 3.1.3 光谱重建 | 第22-23页 |
| 3.1.4 多光谱颜色重现 | 第23-25页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于光谱的颜色修复模型 | 第29-41页 |
| 4.1 宣纸颜色模型 | 第29-33页 |
| 4.1.1 宣纸的特性 | 第30页 |
| 4.1.2 宣纸老化因素 | 第30-31页 |
| 4.1.3 宣纸颜色修复模型 | 第31-33页 |
| 4.2 颜料颜色修复模型 | 第33-36页 |
| 4.2.1 中国画颜料 | 第34-35页 |
| 4.2.2 中国画颜料颜色修复模型 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于光谱的古画颜色修复模型 | 第41-48页 |
| 5.1 基于光谱的古画颜色修复模型 | 第41-45页 |
| 5.1.1 基于光谱的色彩分层 | 第41-44页 |
| 5.1.2 颜色修复 | 第44页 |
| 5.1.3 色彩映射 | 第44-45页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 未来展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
