化工产品价格预测和管理系统的开发
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术综述 | 第16-27页 |
| 2.1 传统统计预测技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 趋势外推法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 平滑预测法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Box-Jenkins 模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 季节调整 | 第20页 |
| 2.2 机器学习 | 第20-27页 |
| 2.2.1 BP 神经网络 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Elman 神经网络 | 第22-24页 |
| 2.2.3 RBF 神经网络 | 第24-26页 |
| 2.2.4 灰色模型 | 第26-27页 |
| 3 化工产品价格预测技术的研究 | 第27-53页 |
| 3.1 预测模型的选择 | 第27-28页 |
| 3.1.1 指数平滑模型 | 第27页 |
| 3.1.2 BP 神经网络模型 | 第27-28页 |
| 3.2 短期预测的实验和分析 | 第28-43页 |
| 3.2.1 指数平滑模型的短期预测 | 第29-36页 |
| 3.2.2 BP 神经网络模型的短期预测 | 第36-43页 |
| 3.3 长期预测的实验和分析 | 第43-52页 |
| 3.3.1 指数平滑模型的长期预测 | 第43-47页 |
| 3.3.2 BP 神经网络模型的长期预测 | 第47-52页 |
| 3.4 讨论和结论 | 第52-53页 |
| 4 化工产品价格预测和管理系统设计与测试 | 第53-74页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第53-58页 |
| 4.1.1 系统开发的目的 | 第53-54页 |
| 4.1.2 业务处理流程分析 | 第54页 |
| 4.1.3 系统的功能需求 | 第54-56页 |
| 4.1.4 系统的非功能需求 | 第56-58页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第58-67页 |
| 4.2.1 设计原则 | 第58页 |
| 4.2.2 开发和运行环境选型 | 第58页 |
| 4.2.3 系统页面流图设计 | 第58-59页 |
| 4.2.4 系统三层结构设计 | 第59-61页 |
| 4.2.5 系统部署视图设计 | 第61-62页 |
| 4.2.6 数据库设计 | 第62-66页 |
| 4.2.7 与现有系统的集成 | 第66-67页 |
| 4.3 系统测试和试运行 | 第67-74页 |
| 4.3.1 系统的测试 | 第67-72页 |
| 4.3.2 系统的试运行及评价 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
