| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 地图线要素自动综合研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 并行计算在地图综合中的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 地图线要素自动综合并行计算研究存在问题及趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容、技术路线及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.3 章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 地图线要素自动综合理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 地图中的线要素 | 第19-20页 |
| 2.2 地图自动综合过程 | 第20-23页 |
| 2.2.1 传统手工地图综合过程 | 第20-22页 |
| 2.2.2 数字条件下地图自动综合过程 | 第22-23页 |
| 2.3 地图线要素自动综合算子及算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 线要素简化算子及算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 线要素选取算子及算法 | 第25-26页 |
| 2.4 线要素地图综合约束 | 第26-31页 |
| 2.4.1 地图综合约束的概念及来源 | 第26-28页 |
| 2.4.2 地图综合约束条件的分类 | 第28-30页 |
| 2.4.3 地图综合约束对地图综合的控制 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 常用线要素简化算法时间复杂度分析 | 第32-45页 |
| 3.1 算法时间复杂度 | 第32-33页 |
| 3.1.1 算法的定义及特征 | 第32页 |
| 3.1.2 算法时间复杂度的定义及表示方法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 时间复杂度分析的方法 | 第33页 |
| 3.2 线要素简化算法的时间复杂度分析 | 第33-44页 |
| 3.2.1 间隔取点法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 垂距限差法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 角度限差法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 "圆"算法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 Li-Openshaw算法 | 第37-38页 |
| 3.2.6 光栏法 | 第38-40页 |
| 3.2.7 Douglas-Peucker算法 | 第40页 |
| 3.2.8 Lang算法 | 第40-42页 |
| 3.2.9 渐进式化简算法 | 第42-44页 |
| 3.3 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 地图线要素自动综合并行计算的数据分解方法 | 第45-56页 |
| 4.1 面向并行计算的空间数据分解方法 | 第45-46页 |
| 4.1.1 基于条带和矩形块的空间数据数据分解方法 | 第45页 |
| 4.1.2 基于Hilbert曲线的空间数据数据分解方法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于层次结构的线要素数据分解策略 | 第46-48页 |
| 4.3 等高线地图自动综合基本理论 | 第48-54页 |
| 4.3.1 等高线地图综合相关知识 | 第48-51页 |
| 4.3.2 等高线自动综合的基本方法 | 第51-54页 |
| 4.4 面向等高线地图综合并行计算的数据分解方法 | 第54-55页 |
| 4.4.1 等高线综合并行计算对数据分解的要求 | 第54页 |
| 4.4.2 基于高程带的等高线数据分解方法 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 地图线要素自动综合并行计算实验 | 第56-74页 |
| 5.1 并行计算介绍 | 第56-61页 |
| 5.1.1 并行计算概念、发展趋势及分类 | 第56页 |
| 5.1.2 并行计算编程环境 | 第56-60页 |
| 5.1.3 并行计算的性能度量 | 第60-61页 |
| 5.2 基于OpenMP的线简化算法的并行计算实验 | 第61-63页 |
| 5.2.1 实验环境及数据 | 第61页 |
| 5.2.2 实验平台 | 第61-62页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 5.3 基于MPI的等高线简化算法的并行计算实验 | 第63-73页 |
| 5.3.1 实验环境及数据 | 第64-66页 |
| 5.3.2 实验平台 | 第66-67页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第67-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
