基于GPS数据的城市路网立交桥识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 基于GPS数据的路网制作技术研究 | 第15-35页 |
| 2.1 路网数字地图制作技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 路网数字地图特点 | 第15-17页 |
| 2.1.2 GPS定位技术的应用 | 第17-18页 |
| 2.1.3 路网数字地图的数据格式 | 第18-19页 |
| 2.1.4 GPS数据制图技术流程 | 第19-20页 |
| 2.2 GPS数据获取与预处理技术研究 | 第20-27页 |
| 2.2.1 GPS实验数据获取设备 | 第20-24页 |
| 2.2.2 数据调研 | 第24-26页 |
| 2.2.3 误差数据预处理 | 第26-27页 |
| 2.3 数据成图与图像处理技术 | 第27-34页 |
| 2.3.1 轨迹数据点导入BMP图像 | 第27-29页 |
| 2.3.2 图像处理技术转化 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 城市路网中立交桥识别技术 | 第35-51页 |
| 3.1 立交桥识别方法概述 | 第35-38页 |
| 3.1.1 立交桥自动识别技术应用意义 | 第35-36页 |
| 3.1.2 立交桥识别技术适用范围 | 第36-38页 |
| 3.2 路网地图道路交点自动识别方法设计 | 第38-42页 |
| 3.2.1 已有曲线交点检测算法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 改进曲线交点检测算法 | 第40-42页 |
| 3.3 立交桥识别算法分析 | 第42-49页 |
| 3.3.1 算法设计思想 | 第42-44页 |
| 3.3.2 立交桥识别步骤设计 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 立交桥识别方法实现案例 | 第51-61页 |
| 4.1 实际案例分析 | 第51-52页 |
| 4.2 立交桥识别程序 | 第52-59页 |
| 4.2.1 坐标转换模块 | 第53-54页 |
| 4.2.2 交点区域GPS数据选取模块 | 第54-56页 |
| 4.2.3 立交桥上下层识别模块 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 全文总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介及科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
